An Analysis of Amos Tversky and Daniel Kahneman's Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases

دانلود کتاب An Analysis of Amos Tversky and Daniel Kahneman's Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases

56000 تومان موجود

کتاب تحلیلی از قضاوت آموس تورسکی و دانیل کانمن تحت عدم قطعیت: اکتشافی و سوگیری ها نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب تحلیلی از قضاوت آموس تورسکی و دانیل کانمن تحت عدم قطعیت: اکتشافی و سوگیری ها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 1


توضیحاتی در مورد کتاب An Analysis of Amos Tversky and Daniel Kahneman's Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases

نام کتاب : An Analysis of Amos Tversky and Daniel Kahneman's Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases
عنوان ترجمه شده به فارسی : تحلیلی از قضاوت آموس تورسکی و دانیل کانمن تحت عدم قطعیت: اکتشافی و سوگیری ها
سری : The Macat Library
نویسندگان : ,
ناشر : Macat Library
سال نشر : 2017
تعداد صفحات :
ISBN (شابک) : 9781351352390 , 9781912282562
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub    درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 2 Mb



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




مقاله آموس تورسکی و دانیل کانمن در سال 1974 با عنوان «قضاوت تحت عدم قطعیت: اکتشافات و تعصبات» نقطه عطفی در تاریخ روانشناسی است. اگرچه تنها هفت صفحه است، اما به تغییر شکل مطالعه عقلانیت انسانی کمک کرده است، و تأثیر خاصی بر اقتصاد داشته است - جایی که کار Tversky و Kahneman به شکل گیری زیر رشته کاملاً جدید "اقتصاد رفتاری" کمک کرد.

این مقاله به بررسی تصمیم گیری انسان می پردازد، به ویژه آنچه که مغز انسان در زمانی که مجبور به مقابله با عدم قطعیت یا پیچیدگی هستیم تمایل به انجام آن دارد. بر اساس آزمایش‌هایی که با داوطلبان انجام شد، Tversky و Kahneman دریافتند که انسان‌ها وقتی مجبور به مقابله با شواهد مبهم یا تصمیم‌گیری چالش‌برانگیز می‌شوند، اشتباهات قابل پیش‌بینی قضاوتی مرتکب می‌شوند. این خطاها از «ابتکار» و «سوگیری» سرچشمه می‌گیرند – میانبرها و مفروضات ذهنی که به ما امکان می‌دهند تصمیمات سریع و خودکار، اغلب مفید و درست، اما گاه به گاه به ضرر ما، اتخاذ کنیم.

تأثیر عظیم این مقاله تا حدودی به دلیل استفاده ماهرانه آن از مهارت های تفسیری و تحلیلی در سطح بالا است - که در تعاریف مختصر و روشن Tversky و Kahneman از اکتشافات اساسی و سوگیری هایی که آنها کشف کردند بیان شده است. هنوز هم پس از 40 سال، پایه‌های کار جدید در این زمینه را فراهم می‌کند، اما تعاریف دو روان‌شناس الگویی از این است که چگونه تفسیر خوب زیربنای تفکر انتقادی دقیق است.



توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Amos Tversky and Daniel Kahneman's 1974 paper 'Judgement Under Uncertainty: Heuristics and Biases' is a landmark in the history of psychology. Though a mere seven pages long, it has helped reshape the study of human rationality, and had a particular impact on economics – where Tversky and Kahneman's work helped shape the entirely new sub discipline of 'behavioral economics.'

The paper investigates human decision-making, specifically what human brains tend to do when we are forced to deal with uncertainty or complexity. Based on experiments carried out with volunteers, Tversky and Kahneman discovered that humans make predictable errors of judgement when forced to deal with ambiguous evidence or make challenging decisions. These errors stem from 'heuristics' and 'biases' – mental shortcuts and assumptions that allow us to make swift, automatic decisions, often usefully and correctly, but occasionally to our detriment.

The paper's huge influence is due in no small part to its masterful use of high-level interpretative and analytical skills – expressed in Tversky and Kahneman's concise and clear definitions of the basic heuristics and biases they discovered. Still providing the foundations of new work in the field 40 years later, the two psychologists' definitions are a model of how good interpretation underpins incisive critical thinking.




پست ها تصادفی