دانلود کتاب مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی زمان پیوسته: نظریه، مدل ها و کاربردها در امور مالی، زیست شناسی و پزشکی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : An Introduction to Continuous-Time Stochastic Processes: Theory, Models, and Applications to Finance, Biology, and Medicine
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی زمان پیوسته: نظریه، مدل ها و کاربردها در امور مالی، زیست شناسی و پزشکی
سری : Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology
نویسندگان : Vincenzo Capasso, David Bakstein (auth.)
ناشر : Birkhäuser Boston
سال نشر : 2005
تعداد صفحات : 347
ISBN (شابک) : 9780817632342 , 9780817644284
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مختصر نوشته شده، مقدمه ای دقیق و مستقل برای نظریه فرآیندهای تصادفی زمان پیوسته است. این کار با توازن نظریه و کاربردها، نمونههای عینی از مدلسازی مسائل دنیای واقعی از زیستشناسی، پزشکی، کاربردهای صنعتی، مالی و بیمه را با استفاده از روشهای تصادفی نشان میدهد. هیچ دانش قبلی در مورد فرآیندهای تصادفی مورد نیاز نیست.
موضوعات کلیدی تحت پوشش عبارتند از:
* ذرات متقابل و مدلهای مبتنی بر عامل: از پلیمرها تا مورچهها
P>
* پویایی جمعیت: از فرآیندهای تولد و مرگ تا اپیدمی ها
* مدل های بازار مالی: اصل عدم آربیتراژ
* مدلهای ارزیابی خسارت احتمالی: نظریه ارزیابی ریسک خنثی
* تحلیل ریسک در بیمه
مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی زمان پیوسته خواهد بود مورد علاقه مخاطبان گسترده ای از دانش آموزان، ریاضیدانان محض و کاربردی، و محققان یا شاغلین در امور مالی ریاضی، بیوماتیک، بیوتکنولوژی و مهندسی است. این اثر که به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های کارشناسی ارشد یا پیشرفته مناسب است، ممکن است برای خودآموزی یا به عنوان مرجع نیز استفاده شود. پیش نیازها عبارتند از دانش حساب دیفرانسیل و انتگرال و برخی از تجزیه و تحلیل. قرار گرفتن در معرض احتمال مفید خواهد بود، اما لازم نیست زیرا اصول اولیه اندازه گیری و ادغام ارائه شده است.
This concisely written book is a rigorous and self-contained introduction to the theory of continuous-time stochastic processes. A balance of theory and applications, the work features concrete examples of modeling real-world problems from biology, medicine, industrial applications, finance, and insurance using stochastic methods. No previous knowledge of stochastic processes is required.
Key topics covered include:
* Interacting particles and agent-based models: from polymers to ants
* Population dynamics: from birth and death processes to epidemics
* Financial market models: the non-arbitrage principle
* Contingent claim valuation models: the risk-neutral valuation theory
* Risk analysis in insurance
An Introduction to Continuous-Time Stochastic Processes will be of interest to a broad audience of students, pure and applied mathematicians, and researchers or practitioners in mathematical finance, biomathematics, biotechnology, and engineering. Suitable as a textbook for graduate or advanced undergraduate courses, the work may also be used for self-study or as a reference. Prerequisites include knowledge of calculus and some analysis; exposure to probability would be helpful but not required since the necessary fundamentals of measure and integration are provided.