توضیحاتی در مورد کتاب An Introduction to Fuzzy Linear Programming Problems: Theory, Methods and Applications
نام کتاب : An Introduction to Fuzzy Linear Programming Problems: Theory, Methods and Applications
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر مسائل برنامه ریزی خطی فازی: نظریه، روش ها و کاربردها
سری :
نویسندگان : Kaur J, Kumar A.
ناشر :
سال نشر :
تعداد صفحات : 132
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 1 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
Springer, 2012. - 132 p. - (مطالعات فازی و محاسبات نرم). — ISBN: 3319312731, 9783319312736, EISBN: 9783319312743
این کتاب تصویری از وضعیت هنر در زمینه برنامه نویسی کاملاً فازی خطی ارائه می دهد. تمرکز اصلی بر روی نشان دادن روش های فعلی برای یافتن راه حل بهینه فازی مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی است که در آن تمام پارامترها و متغیرهای تصمیم با اعداد فازی غیر منفی نشان داده می شوند. این روشهای جدید توسعهیافته توسط نویسندگان، و همچنین روشهای موجود توسعهیافته توسط دیگران، و کاربرد آنها در مسائل دنیای واقعی، از جمله مشکلات حملونقل فازی را ارائه میدهد. علاوه بر این، نتایج روشهای مختلف را مقایسه میکند و مزایا/معایب آنها را مورد بحث قرار میدهد. این کتاب به عنوان اولین اثری که در یک مکان مهمترین روشهای حل مسائل برنامهریزی خطی فازی را جمعآوری میکند، راهنمای مرجع مفیدی برای دانشجویان و محققان است که دانش نظری و عملی لازم را برای مقابله با مسائل برنامهریزی خطی در شرایط عدم قطعیت در اختیار آنها قرار میدهد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Springer, 2012. — 132 p. — (Studies in Fuzziness and Soft Computing). — ISBN: 3319312731, 9783319312736, EISBN: 9783319312743
The book presents a snapshot of the state of the art in the field of fully fuzzy linear programming. The main focus is on showing current methods for finding the fuzzy optimal solution of fully fuzzy linear programming problems in which all the parameters and decision variables are represented by non-negative fuzzy numbers. It presents new methods developed by the authors, as well as existing methods developed by others, and their application to real-world problems, including fuzzy transportation problems. Moreover, it compares the outcomes of the different methods and discusses their advantages/disadvantages. As the first work to collect at one place the most important methods for solving fuzzy linear programming problems, the book represents a useful reference guide for students and researchers, providing them with the necessary theoretical and practical knowledge to deal with linear programming problems under uncertainty.