توضیحاتی در مورد کتاب An Introduction to High-Frequency Finance
نام کتاب : An Introduction to High-Frequency Finance
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر امور مالی با فرکانس بالا
سری :
نویسندگان : Dacorogna
ناشر : Unknown
سال نشر : 2001
تعداد صفحات : 407
ISBN (شابک) : 0122796713 , 9780122796715
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
بازارهای نقدی هر روز کاری صدها یا هزاران تیک (حداقل تغییر قیمتی که یک اوراق بهادار می تواند داشته باشد، بالا یا پایین) ایجاد می کند. فروشندگان داده مانند رویترز بیش از 275000 قیمت در روز را تنها برای نرخ های نقدی ارز خارجی ارسال می کنند. بنابراین، دادههای فرکانس بالا میتواند یک موضوع اساسی مطالعه باشد، زیرا معاملهگران با مشاهده دادههای فرکانس بالا یا تیک به تیک تصمیم میگیرند. با این حال، اکثر مطالعات منتشر شده در ادبیات مالی با داده های با فرکانس پایین و با فاصله منظم سروکار دارند. به دلایل مختلف، داده های با فرکانس بالا راهی برای درک ساختار بازار می شوند. این کتاب بهترین مدلها و ابزارهای ریاضی را برای مقابله با چنین حجم وسیعی از دادهها مورد بحث قرار میدهد. این کتاب چارچوبی برای تجزیه و تحلیل، مدلسازی و استنتاج سریهای زمانی مالی با فرکانس بالا ارائه میکند. با تأکید ویژه بر بازارهای ارز، و همچنین بازارهای آتی ارز، نرخ بهره و اوراق قرضه، این دیدگاه یکپارچه از روشهای سری زمانی فرکانس بالا، فرآیند شکلگیری قیمت را بررسی میکند و با بررسی تکنیکهایی برای ساخت مدلهای معاملاتی سیستماتیک برای داراییهای مالی به پایان میرسد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Liquid markets generate hundreds or thousands of ticks (the minimum change in price a security can have, either up or down) every business day. Data vendors such as Reuters transmit more than 275,000 prices per day for foreign exchange spot rates alone. Thus, high-frequency data can be a fundamental object of study, as traders make decisions by observing high-frequency or tick-by-tick data. Yet most studies published in financial literature deal with low frequency, regularly spaced data. For a variety of reasons, high-frequency data are becoming a way for understanding market microstructure. This book discusses the best mathematical models and tools for dealing with such vast amounts of data.This book provides a framework for the analysis, modeling, and inference of high frequency financial time series. With particular emphasis on foreign exchange markets, as well as currency, interest rate, and bond futures markets, this unified view of high frequency time series methods investigates the price formation process and concludes by reviewing techniques for constructing systematic trading models for financial assets.