دانلود کتاب مقدمه ای بر آمار: رویکرد یادگیری فعال، ویرایش دوم بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : An Introduction to Statistics: An Active Learning Approach, 2nd Edition
ویرایش : 2
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر آمار: رویکرد یادگیری فعال، ویرایش دوم
سری :
نویسندگان : Kieth A. Carlson, Jennifer R. Winquist
ناشر : SAGE Publications, Inc
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 148337873X , 9781483378732
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 17 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
مقدمه ای بر آمار: یک رویکرد یادگیری فعال ، نسخه دوم توسط Kieth A. Carlson و Jennifer R. Winquist یک رویکرد منحصر به فرد و فعال را به سمت آموزش و یادگیری می پردازد که دانش آموزان را کشف می کنند و به عنوان نتیجه گیری می کنند و می توانند به عنوان آشکاربردی های انتخابی خود را کشف کنند و به تصحیح می رسند و به درستی می پردازند و به عنوان نتیجه می گیرند که می توانند به عنوان نتیجه گیری و تفسیر خود را کشف کنند و به درستی از آن استفاده می کنند که به عنوان نتیجه گیری و تفسیر آنها را کشف می کند و به عنوان نتیجه می گیرند که به عنوان دانش آموزان می توانند به عنوان نتیجه گیری و تفسیر خود را کشف کنند. فعالیتهای خود اصلاح شده و توسعه یافته ، بر روی مفاهیم اساسی ، هدف قرار دادن و توجه دانش آموزان را تقویت و گسترش می دهد. بر اساس تحقیقات حافظه معاصر ، این رویکرد محور یادگیرنده منجر به حفظ طولانی مدت بهتر از طریق تعامل فعال می شود در حالی که توضیحات ایجاد می کند. این نسخه در کنار سؤالات خواندن با دقت قرار داده شده ، شامل اهداف یادگیری ، سناریوهای تحقیق واقع گرایانه ، مشکلات تمرین ، سؤالات خودآزمایی ، مجموعه های مشکل و تست های تمرین برای کمک به دانش آموزان در اطمینان بیشتر در توانایی خود در انجام آمار است.
An Introduction to Statistics: An Active Learning Approach, Second Edition by Kieth A. Carlson and Jennifer R. Winquist takes a unique, active approach to teaching and learning introductory statistics that allows students to discover and correct their misunderstandings as chapters progress rather than at their conclusion. Empirically-developed, self-correcting activities reinforce and expand on fundamental concepts, targeting and holding students’ attention. Based on contemporary memory research, this learner-centered approach leads to better long-term retention through active engagement while generating explanations. Along with carefully placed reading questions, this edition includes learning objectives, realistic research scenarios, practice problems, self-test questions, problem sets, and practice tests to help students become more confident in their ability to perform statistics.