توضیحاتی در مورد کتاب An Invitation to Pursuit-Evasion Games and Graph Theory
نام کتاب : An Invitation to Pursuit-Evasion Games and Graph Theory
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : دعوت به بازی های تعقیب و گریز و تئوری نمودار
سری :
نویسندگان : Anthony Bonato
ناشر : American Mathematical Society
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 254
[278]
ISBN (شابک) : 1470467631 , 9781470467630
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
نمودارها تعامل بین اشیاء مانند پیوندهای دوستی در توییتر ، معاملات بین کاربران بیت کوین و جریان انرژی در یک زنجیره غذایی را اندازه گیری می کنند. در حالی که نمودارها از نظر آماری سیستم های تعامل را نشان می دهند ، ممکن است از آنها برای مدل سازی تعامل پویا نیز استفاده شود. به عنوان مثال ، یک فرار نامرئی را روی یک نمودار گم کنید ، و فقط سرنخ های آرد سوخاری را به محل زندگی خود می اندازد. شما با تعقیب کنندگان خود انتخاب کردید و به دنبال موقعیت فرار هستید. آیا می توانید مکان آنها را تشخیص دهید؟ اگر چنین است ، پس چند منبع برای تشخیص لازم است و چقدر سریع می تواند اتفاق بیفتد؟ این سؤالات اساسی به سمت چارچوب گسترده مفهومی بازی های تعقیب و گریز بازی شده بر روی نمودارها اشاره دارد. اصلی برای بازی های Pursuit-Evasion در نمودارها ، ایده بهینه سازی پارامترهای خاص است ، خواه تعداد COP ، تعداد سوزاندن یا شماره محلی سازی باشد. این کتاب برای دوره دوم نظریه گراف در سطح کارشناسی یا کارشناسی ارشد عالی خواهد بود. این مناطق در جستجوی نمودار از مناطق مختلف بررسی می کند و بسیاری از مباحث جذاب را که از تئوری نمودار کلاسیک ، هندسه و طرح های ترکیبی استفاده می کنند ، برجسته می کند. هر فصل با تقریباً بیست تمرین و پنج پروژه در مقیاس بزرگتر به پایان می رسد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Graphs measure interactions between objects such as friendship links on Twitter, transactions between Bitcoin users, and the flow of energy in a food chain. While graphs statically represent interacting systems, they may also be used to model dynamic interactions. For example, imagine an invisible evader loose on a graph, leaving only behind breadcrumb clues to their whereabouts. You set out with pursuers of your own, seeking out the evader's location. Would you be able to detect their location? If so, then how many resources are needed for detection, and how fast can that happen? These basic-seeming questions point towards the broad conceptual framework of pursuit-evasion games played on graphs. Central to pursuit-evasion games on graphs is the idea of optimizing certain parameters, whether they are the cop number, burning number, or localization number, for example. This book would be excellent for a second course in graph theory at the undergraduate or graduate level. It surveys different areas in graph searching and highlights many fascinating topics intersecting classical graph theory, geometry, and combinatorial designs. Each chapter ends with approximately twenty exercises and five larger scale projects.