دانلود کتاب Análisis y diseño de experimentos

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Capítulo 1. Introducción al diseño de experimentos El diseño de experimentos en la industria Evolución del control de calidad y los experimentos en Japón Diseño de experimentos en la investigación Definiciones básicas en el diseño de experimentos Etapas en el diseño de experimentos Consideraciones prácticas sobre el uso de métodos estadísticos Principios básicos Clasificación y selección de los diseños experimentales Conceptos clave Preguntas y ejercicios Capítulo 2. Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos Población y muestra, parámetros y estadísticos Distribuciones de probabilidad en inferencia Estimación puntual y por intervalo Conceptos básicos de prueba de hipótesis Prueba para la media Prueba para la varianza Tres criterios de rechazo o aceptación equivalentes Hipótesis para dos medias: comparación de dos tratamientos Prueba para la igualdad de varianza Poblaciones pareadas (comparación de dos medias con muestras dependientes) Resumen de fórmulas para procedimientos de prueba de hipótesis Uso de un software estadístico Conceptos clave Preguntas y ejercicios Capítulo 3. Experimentos con un solo factor (análisis de varianza) Familia de diseños para comparar tratamientos Diseños completamente al azar y ANOVA Diagramas de cajas simultáneos Comparaciones o pruebas de rango múltiples Verificación de los supuestos del modelo Elección del tamaño de la muestra Cómo hacerlo en Statgraphics o Excel Conceptos clave Preguntas y ejercicios Capítulo 4. Diseño en bloques Diseño en bloques completos al azar Diseño en cuadro latino Diseño en cuadro grecolatino Eso de Statgraphics o Excel Conceptos clave Preguntas y ejercicios Capítulo 5. Diseños factoriales Conceptos básicos en diseños factoriales Experimentación factorial vs. mover un factor a la vez Diseños factoriales con dos factores Diseños factoriales con tres factores Transformaciones para estabilizar varianza Diseño factorial general Modelos de efectos aleatorios Cómo hacerlo en Statgraphics o Excel Conceptos clave Preguntas y ejercicios Capítulo 6. Diseños factoriales Diseño factorial 22 Experimentos 22: ejemplo integrador Diseño factorial 23 Experimento 23: ejemplo integrador Diseño factorial general 2k Diseño factorial 2k no replicado Experimento 25 no replicado Cuando la significancia de los efectos es menos clara: un ejemplo Factoriales 2k con punto al centro Factoriales 2k en bloques Uso de Statgraphics Conceptos clave Preguntas y ejercicios Capítulo 7. Diseños factoriales 3k y factoriales mixtos Diseños factoriales Factoriales mixtos Uso de Statgraphics Conceptos clave Preguntas y ejercicios Capítulo 8. Diseños factoriales fraccionados 2k-p Diseño factorial fraccionado 2k-1 El concepto de resolución Construcción de fracciones 2k-1 Experimento 25-1: ejemplo integrador Diseños factoriales fraccionados 2k-2 Diseño factorial fraccionado 2k-p Experimento 27-4 Tópicos adicionales sobre factoriales fraccionados Uso de Statgraphics Conceptos clave Preguntas y ejercicios Capítulo 9. Introducción al diseño robusto (Taguchi) Filosofía Taguchi El concepto de robustez Factores de control, de ruido y de señal Arreglos ortogonales Diseños con arreglo interno y externo (diseño de parámetros) El cociente señal/ruido Experimento robusto: ejemplo integrador Conceptos clave Preguntas y ejercicios Capítulo 10. Planeación de un experimento Experimentación: una estrategia para probar conjeturas y generar aprendizaje El diseño de experimentos y el ciclo de Deming Etapas y actividades para una buena planeación Control de factores de bloque y de ruido Qué sigue después del primer experimento Qué hacer cuando ningún efecto es significativo Conceptos clave Preguntas y ejercicios Capítulo 11. Análisis de regresión Regresión lineal simple Pruebas de hipótesis en la regresión lineal simple Calidad del ajuste en regresión lineal simple Estimación y predicción por intervalos en regresión simple Regresión lineal múltiple Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple Uso de un software estadístico Conceptos clave Preguntas y ejercicios Capítulo 12. Optimización de proceso con metodología de superficie de respuestas El concepto de optimización Metodología de superficie de respuesta Modelos de superficie de respuesta Diseño de superficie de respuesta Técnicas de optimización Optimización simultanea de varias respuestas Uso de Statgraphics o Excel Conceptos clave Preguntas y ejercicios