توضیحاتی در مورد کتاب Apache Solr Search Patterns: Leverage the power of Apache Solr to power up your business by navigating your users to their data quickly and efficiently
نام کتاب : Apache Solr Search Patterns: Leverage the power of Apache Solr to power up your business by navigating your users to their data quickly and efficiently
عنوان ترجمه شده به فارسی : الگوهای جستجوی Apache Solr: از قدرت Apache Solr برای تقویت کسب و کار خود با هدایت کاربران خود به داده های آنها به سرعت و کارآمد استفاده کنید.
سری :
نویسندگان : Jayant Kumar
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 316
ISBN (شابک) : 9781783981847
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
Apache Solr یک پلت فرم جستجوی منبع باز است که بر روی یک کتابخانه جاوا به نام Lucene ساخته شده است. این به عنوان یک پلت فرم جستجو برای بسیاری از وب سایت ها عمل می کند، زیرا دارای قابلیت نمایه سازی و جستجو در چندین وب سایت برای دریافت نتایج دلخواه است. ما با معرفی مختصری از تحلیلگرها و نشانهسازها برای درک چالشهای مرتبط با اجرای نمایهسازی در مقیاس بزرگ و قابلیت جستجوی چند زبانه شروع میکنیم. سپس به کار با پرس و جوهای سفارشی و درک نحوه عملکرد داخلی فیلترها می پردازیم. در حین انجام این کار، زبان پرس و جو یا افزونه Solr خود را نیز ایجاد می کنیم که جستجوهای مجاورتی را انجام می دهد. علاوه بر این، ما در مورد اینکه چگونه Solr میتواند برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ استفاده شود و مشکلاتی را که در طول اجرای آن در جستجوی تجارت الکترونیک با آن مواجه میشوند، حل شود. سپس به عمق ویژگیهای فضایی مانند استراتژیهای نمایهسازی و استراتژیهای جستجو/فیلتر کردن برای جستجوی فضایی میپردازیم. ما همچنین تجزیه و تحلیل عمیقی از مشکلاتی که در یک پلت فرم ارائه تبلیغات با آن مواجه می شوند و اینکه چگونه Solr می تواند برای حل این مشکلات استفاده شود، انجام می دهیم.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Apache Solr is an open source search platform built on a Java library called Lucene. It serves as a search platform for many websites, as it has the capability of indexing and searching multiple websites to fetch desired results. We begin with a brief introduction of analyzers and tokenizers to understand the challenges associated with implementing large-scale indexing and multilingual search functionality. We then move on to working with custom queries and understanding how filters work internally. While doing so, we also create our own query language or Solr plugin that does proximity searches. Furthermore, we discuss how Solr can be used for real-time analytics and tackle problems faced during its implementation in e-commerce search. We then dive deep into the spatial features such as indexing strategies and search/filtering strategies for a spatial search. We also do an in-depth analysis of problems faced in an ad serving platform and how Solr can be used to solve these problems.