Applied Nonparametric Regression

دانلود کتاب Applied Nonparametric Regression

دسته: آمار ریاضی

57000 تومان موجود

کتاب رگرسیون ناپارامتریک کاربردی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب رگرسیون ناپارامتریک کاربردی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 4


توضیحاتی در مورد کتاب Applied Nonparametric Regression

نام کتاب : Applied Nonparametric Regression
عنوان ترجمه شده به فارسی : رگرسیون ناپارامتریک کاربردی
سری : Econometric Society Monographs
نویسندگان :
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 1992
تعداد صفحات : 433
ISBN (شابک) : 0521429501 , 9780521429504
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


رگرسیون ناپارامتری کاربردی، تکنیک‌های هموارسازی منحنی رگرسیون را که شامل بیش از یک متغیر است، در یک مکان گرد هم می‌آورد. کامپیوتر و توسعه برنامه های گرافیکی تعاملی، تخمین منحنی را محبوب کرده است. این جلد بر کاربردها و مشکلات عملی دو جنبه مرکزی هموارسازی منحنی تمرکز دارد: انتخاب پارامترهای هموارسازی و ساخت مرزهای اطمینان. روش های پوشش داده شده در این متن در بسیاری از زمینه ها با استفاده از تجزیه و تحلیل آماری کاربردهای متعددی دارند. مثال‌هایی از اقتصاد - مانند برآورد منحنی‌های انگل - و همچنین سایر رشته‌ها از جمله پزشکی و مهندسی استخراج شده‌اند. برای کاربردهای عملی این روش ها، یک محیط محاسباتی برای رگرسیون اکتشافی - XploRe - توضیح داده شده است.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Applied Nonparametric Regression brings together in one place the techniques for regression curve smoothing involving more than one variable. The computer and the development of interactive graphics programs has made curve estimation popular. This volume focuses on the applications and practical problems of two central aspects of curve smoothing: the choice of smoothing parameters and the construction of confidence bounds. The methods covered in this text have numerous applications in many areas using statistical analysis. Examples are drawn from economics--such as the estimation of Engel curves--as well as other disciplines including medicine and engineering. For practical applications of these methods a computing environment for exploratory Regression--XploRe--is described.



پست ها تصادفی