توضیحاتی در مورد کتاب Applied Nonparametric Statistical Methods, Fourth Edition
نام کتاب : Applied Nonparametric Statistical Methods, Fourth Edition
ویرایش : 4
عنوان ترجمه شده به فارسی : روشهای آماری ناپارامتری کاربردی، ویرایش چهارم
سری : Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
نویسندگان : Peter Sprent, Nigel C. Smeeton
ناشر : Chapman and Hall/CRC
سال نشر : 2007
تعداد صفحات : 529
ISBN (شابک) : 9781584887010 , 158488701X
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
با حفظ سبک روشن و قابل دسترس نسخههای قبلی، روشهای آماری ناپارامتری کاربردی، ویرایش چهارمآخرین پیشرفتها در روشهای فشرده رایانه را منعکس میکند که با مشکلات تحلیلی حلناپذیر و مجموعه دادههای سخت سروکار دارند.
سازماندهی مجدد و با مطالب اضافی، این نسخه با خلاصه ای کوتاه از برخی مفاهیم آماری عمومی مرتبط و مقدمه ای بر ایده های اساسی روش های ناپارامتریک یا بدون توزیع آغاز می شود. آزمایشهای طراحیشده، از جمله آزمایشهایی با ساختارهای تصفیه فاکتوریل، اکنون تمرکز یک فصل کامل است. متن همچنین پوششی را در مورد تجزیه و تحلیل داده های بقا و روش بوت استرپ گسترش می دهد. فصل آخر جدید بر پیشرفتهای مهم مدرن، مانند روشهای نمونه بزرگ و برنامههای کاربردی کامپیوتر فشرده تمرکز دارد.
این متن با حداقل نگهداشتن ریاضیات، روشهای ناپارامتریک را برای دانشجویان مقطع کارشناسی که در حال گذراندن دورههای آماری رایج یا آمار هستند، معرفی میکند. دوره های آموزشی در سایر رشته ها با توجه مناسب به جمعآوری دادهها و تفسیر تحلیلها، مقدمهای کامل بر روشهای ناپارامتریک فراهم میکند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
While preserving the clear, accessible style of previous editions, Applied Nonparametric Statistical Methods, Fourth Edition reflects the latest developments in computer-intensive methods that deal with intractable analytical problems and unwieldy data sets.
Reorganized and with additional material, this edition begins with a brief summary of some relevant general statistical concepts and an introduction to basic ideas of nonparametric or distribution-free methods. Designed experiments, including those with factorial treatment structures, are now the focus of an entire chapter. The text also expands coverage on the analysis of survival data and the bootstrap method. The new final chapter focuses on important modern developments, such as large sample methods and computer-intensive applications.
Keeping mathematics to a minimum, this text introduces nonparametric methods to undergraduate students who are taking either mainstream statistics courses or statistics courses within other disciplines. By giving the proper attention to data collection and the interpretation of analyses, it provides a full introduction to nonparametric methods