دانلود کتاب کنترل تصادفی کاربردی انتشار پرش بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Applied Stochastic Control of Jump Diffusions
عنوان ترجمه شده به فارسی : کنترل تصادفی کاربردی انتشار پرش
سری : Universitext
نویسندگان : Bernt Øksendal, Agnès Sulem (auth.)
ناشر : Springer Berlin Heidelberg
سال نشر : 2005
تعداد صفحات : X, 208 p.
[214]
ISBN (شابک) : 978-3-540-140 , 978-3-540-264
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
هدف اصلی کتاب ارائه مقدمه ای دقیق و در عین حال عمدتا غیر فنی است بر مهم ترین و مفیدترین روش های حل انواع مختلف مسائل کنترل تصادفی برای انتشار پرش (یعنی حل معادلات دیفرانسیل تصادفی که توسط L?vy هدایت می شوند. فرآیندها) و کاربردهای آن.
انواع مسائل کنترلی تحت پوشش شامل کنترل تصادفی کلاسیک، توقف بهینه، کنترل ضربه و کنترل منفرد است. هر دو روش برنامه نویسی پویا و روش اصل حداکثر و همچنین رابطه بین آنها مورد بحث قرار می گیرد. قضایای راستی آزمایی مربوطه شامل معادله همیلتون-جاکوبی بلمن و/یا (شبه) نابرابری های متغیری فرموله شده است. همچنین فصل هایی در مورد فرمولاسیون محلول ویسکوزیته و روش های عددی وجود دارد.
متن بر کاربردها، بیشتر برای امور مالی تأکید دارد. تمام نتایج اصلی با مثالها نشان داده میشوند و تمرینها در انتهای هر فصل با راهحلهای کامل ظاهر میشوند. این به خواننده کمک میکند تا نظریه را درک کند و ببیند چگونه میتواند آن را به کار گیرد.
این کتاب دارای دانش پایهای از تحلیل تصادفی، نظریه اندازهگیری و معادلات دیفرانسیل جزئی است.
The main purpose of the book is to give a rigorous, yet mostly nontechnical, introduction to the most important and useful solution methods of various types of stochastic control problems for jump diffusions (i.e. solutions of stochastic differential equations driven by L?vy processes) and its applications.
The types of control problems covered include classical stochastic control, optimal stopping, impulse control and singular control. Both the dynamic programming method and the maximum principle method are discussed, as well as the relation between them. Corresponding verification theorems involving the Hamilton-Jacobi Bellman equation and/or (quasi-)variational inequalities are formulated. There are also chapters on the viscosity solution formulation and numerical methods.
The text emphasises applications, mostly to finance. All the main results are illustrated by examples and exercises appear at the end of each chapter with complete solutions. This will help the reader understand the theory and see how to apply it.
The book assumes some basic knowledge of stochastic analysis, measure theory and partial differential equations.