دانلود کتاب Applying Predictive Analytics: Finding Value in Data
کتاب استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: یافتن ارزش در داده ها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: یافتن ارزش در داده ها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Applying Predictive Analytics: Finding Value in Data
نام کتاب : Applying Predictive Analytics: Finding Value in Data
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: یافتن ارزش در داده ها
سری :
نویسندگان : Richard V. McCarthy, Mary M. McCarthy, Wendy Ceccucci, Leila Halawi
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 209
ISBN (شابک) : 9783030140373 , 9783030140380
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 14 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب درسی یک رویکرد عملی برای تجزیه و تحلیل پیش بینی برای یادگیری کلاس درس ارائه می دهد. این بر روی استفاده از تجزیه و تحلیل برای حل مشکلات تجاری تمرکز می کند و چندین تکنیک مدل سازی مختلف را با هم مقایسه می کند، که همه از نمونه هایی با استفاده از نرم افزار SAS Enterprise Miner توضیح داده شده است. نویسندگان الگوریتم‌های پیچیده را رمزگشایی می‌کنند تا نشان دهند چگونه می‌توان از آنها در زمینه افزایش فرصت‌های تجاری استفاده و توضیح داد. هر فصل شامل یک شرح ابتدایی است که مثالی واقعی از نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل تجاری در جنبه های مختلف سازمان ها برای حل مشکل یا بهبود نتایج آنها ارائه می دهد. یک مورد در حال اجرا مثالی از نحوه ساخت و تجزیه و تحلیل یک مدل تحلیلی پیچیده و استفاده از آن برای پیش‌بینی نتایج آینده ارائه می‌دهد.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-x
Introduction to Predictive Analytics (Richard V. McCarthy, Mary M. McCarthy, Wendy Ceccucci, Leila Halawi)....Pages 1-25
Know Your Data—Data Preparation (Richard V. McCarthy, Mary M. McCarthy, Wendy Ceccucci, Leila Halawi)....Pages 27-56
What Do Descriptive Statistics Tell Us (Richard V. McCarthy, Mary M. McCarthy, Wendy Ceccucci, Leila Halawi)....Pages 57-87
Predictive Models Using Regression (Richard V. McCarthy, Mary M. McCarthy, Wendy Ceccucci, Leila Halawi)....Pages 89-121
Predictive Models Using Decision Trees (Richard V. McCarthy, Mary M. McCarthy, Wendy Ceccucci, Leila Halawi)....Pages 123-144
Predictive Models Using Neural Networks (Richard V. McCarthy, Mary M. McCarthy, Wendy Ceccucci, Leila Halawi)....Pages 145-173
Model Comparisons and Scoring (Richard V. McCarthy, Mary M. McCarthy, Wendy Ceccucci, Leila Halawi)....Pages 175-199
Back Matter ....Pages 201-205
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This textbook presents a practical approach to predictive analytics for classroom learning. It focuses on using analytics to solve business problems and compares several different modeling techniques, all explained from examples using the SAS Enterprise Miner software. The authors demystify complex algorithms to show how they can be utilized and explained within the context of enhancing business opportunities. Each chapter includes an opening vignette that provides real-life example of how business analytics have been used in various aspects of organizations to solve issue or improve their results. A running case provides an example of a how to build and analyze a complex analytics model and utilize it to predict future outcomes.
پست ها تصادفی