دانلود کتاب روشهای تقریب برای بهینهسازی چند جملهای: مدلها، الگوریتمها و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Approximation Methods for Polynomial Optimization: Models, Algorithms, and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : روشهای تقریب برای بهینهسازی چند جملهای: مدلها، الگوریتمها و کاربردها
سری : SpringerBriefs in optimization
نویسندگان : Zhening Li, Simai He, Shuzhong Zhang (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 129
ISBN (شابک) : 9781461439844 , 1461439841
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 734 کیلوبایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
بهینهسازی چند جملهای یک موضوع تحقیقاتی داغ در چند سال گذشته بوده است و کاربردهای آن از تحقیقات عملیات، مهندسی زیستپزشکی، علوم سرمایهگذاری گرفته تا مکانیک کوانتومی، جبر خطی، و پردازش سیگنال و بسیاری موارد دیگر را شامل میشود. در این مختصر، نویسندگان برخی از زیر کلاسهای مهم مدلهای بهینهسازی چندجملهای را که از کاربردهای مختلف ناشی میشوند، با تمرکز بر الگوریتمهای تقریبی با تجزیه و تحلیل عملکرد تضمین شده در بدترین حالت، مورد بحث قرار میدهند. خلاصه نمای روشنی از ایدههای اساسی زیربنای طراحی چنین الگوریتمهایی را ارائه میکند و مزایای آن با مثالهای گویا که کاربردهای احتمالی را نشان میدهد برجسته میشود.
این رساله به موقع برای محققان جذاب خواهد بود. و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه های بهینه سازی، ریاضیات محاسباتی، تحقیقات عملیات، مهندسی صنایع و علوم کامپیوتر.
Polynomial optimization have been a hot research topic for the past few years and its applications range from Operations Research, biomedical engineering, investment science, to quantum mechanics, linear algebra, and signal processing, among many others. In this brief the authors discuss some important subclasses of polynomial optimization models arising from various applications, with a focus on approximations algorithms with guaranteed worst case performance analysis. The brief presents a clear view of the basic ideas underlying the design of such algorithms and the benefits are highlighted by illustrative examples showing the possible applications.
This timely treatise will appeal to researchers and graduate students in the fields of optimization, computational mathematics, Operations Research, industrial engineering, and computer science.