توضیحاتی در مورد کتاب Artificial Dreams - The Quest for Non-Biological Intelligence
نام کتاب : Artificial Dreams - The Quest for Non-Biological Intelligence
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : رویاهای مصنوعی - جستجو برای هوش غیر زیستی
سری :
نویسندگان : H. R. Ekbia
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 418
ISBN (شابک) : 0521878675 , 9780521703390
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب نقدی بر هوش مصنوعی (AI) از منظر علم شناختی است - به دنبال بررسی آنچه در مورد شناخت انسان از موفقیت ها و شکست های هوش مصنوعی آموخته ایم. هدف کتاب این است که آن «رویاهای هوش مصنوعی» را که تحقق یافته یا میتوانستند از آنهایی که از طریق گفتمان ساخته شدهاند و غیرقابل تحقق هستند، جدا کند. تحقیقات هوش مصنوعی بسیاری از زمینه ها را که از نظر فکری جذاب هستند و نویدبخش پیشرفت در علم، مهندسی و سیستم های عملی است، پیشرفت کرده است. با این حال، پس از دهه 1980، این حوزه اغلب برای اجرای گسترده این وعده ها با مشکل مواجه شده است. این کتاب با تجزیه و تحلیل اینکه چگونه برخی از رویاهای محرک افرادی که در حال انجام تحقیقات هوش مصنوعی هستند، به کمک های ارزشمندی تبدیل می شوند، در حالی که برخی دیگر به پروژه های تحقق نیافته و غیرقابل تحقق تبدیل می شوند، زمینه جدیدی را ایجاد می کند.
فهرست مطالب :
1. The origins of AI
2. Supercomputing AI
3. Cybernetic AI
4. Knowledge-intensive AI
5. Case-based AI
6. Connectionist AI
7. Dynamical AI
8. Neo-robotic AI
9. Analogical AI.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book is a critique of Artificial Intelligence (AI) from the perspective of cognitive science - it seeks to examine what we have learned about human cognition from AI successes and failures. The book's goal is to separate those "AI dreams" that either have been or could be realized from those that are constructed through discourse and are unrealizable. AI research has advanced many areas that are intellectually compelling and holds great promise for advances in science, engineering, and practical systems. After the 1980s, however, the field has often struggled to deliver widely on these promises. This book breaks new ground by analyzing how some of the driving dreams of people practicing AI research become valued contributions, while others devolve into unrealized and unrealizable projects.