Artificial Intelligence, Computational Modelling and Criminal Proceedings: A Framework for A European Legal Discussion

دانلود کتاب Artificial Intelligence, Computational Modelling and Criminal Proceedings: A Framework for A European Legal Discussion

52000 تومان موجود

کتاب هوش مصنوعی، مدل‌سازی محاسباتی و دادرسی کیفری: چارچوبی برای بحث حقوقی اروپا نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب هوش مصنوعی، مدل‌سازی محاسباتی و دادرسی کیفری: چارچوبی برای بحث حقوقی اروپا بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 7


توضیحاتی در مورد کتاب Artificial Intelligence, Computational Modelling and Criminal Proceedings: A Framework for A European Legal Discussion

نام کتاب : Artificial Intelligence, Computational Modelling and Criminal Proceedings: A Framework for A European Legal Discussion
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : هوش مصنوعی، مدل‌سازی محاسباتی و دادرسی کیفری: چارچوبی برای بحث حقوقی اروپا
سری : Legal Studies in International, European and Comparative Criminal Law 4
نویسندگان :
ناشر : Springer International Publishing;Springer
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : XVII, 230 [242]
ISBN (شابک) : 9783030524692 , 9783030524708
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 Mb



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتاب مسائل مربوط به کاربرد هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در دادرسی کیفری را از دیدگاه اروپایی مورد بحث قرار می‌دهد. بخش اول تعریفی از موضوعات ارائه می دهد. به جای تمرکز بر پلیس یا پیشگیری از جرم - که عمدتاً توسط ادبیات اخیر مورد بررسی قرار گرفته است - راه‌هایی را بررسی می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند بر تحقیق و قضاوت جرم تأثیر بگذارد. دو حوزه اصلی کاربرد وجود دارد: اولی گردآوری شواهد است که در قسمت دوم به آن پرداخته شده است. این بخش به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه قانون شواهد سنتی تحت تأثیر روش‌های جدید تحقیق – مبتنی بر فرآیندهای خودکار (اغلب با استفاده از یادگیری ماشین) – و انواع شواهد جدیدی که به‌طور خودکار توسط ابزارهای هوش مصنوعی تولید می‌شوند، می‌شود. با استناد به رویه جامع دادگاه اروپایی حقوق بشر، همچنین تأملاتی را در مورد قابل اعتماد بودن و در نهایت قابل پذیرش بودن چنین شواهدی ارائه می کند. بخش سوم حوزه کاربرد دوم را بررسی می‌کند: تصمیم‌گیری قضایی، ارائه یک بررسی بی‌طرفانه از معنا، مزایا، و اثرات احتمالی درازمدت «عدالت پیش‌بینی‌کننده» در زمینه جنایی. این پیش‌بینی رفتار خشونت‌آمیز یا تکرار جرم و تصمیمات دادگاه در آینده را بر اساس سوابق برجسته می‌کند. این کتاب با لمس مبانی قانون کامن لا و سنت های قانون مدنی، بینش هایی را در مورد سودمندی «پیش بینی» در دادرسی کیفری ارائه می دهد.


فهرست مطالب :


Front Matter ....Pages i-xvii
Front Matter ....Pages 1-1
Approaching the Unknown: Some Preliminary Words (Serena Quattrocolo)....Pages 3-12
A Theoretical Framework for the Discussion on AI and Criminal Law (Serena Quattrocolo)....Pages 13-34
Front Matter ....Pages 35-35
Hacking by Law-Enforcement: Investigating with the Help of Computational Models and AI Methods (Serena Quattrocolo)....Pages 37-71
Equality of Arms and Automatedly Generated Evidence (Serena Quattrocolo)....Pages 73-98
Front Matter ....Pages 99-99
Predictability and Criminal Justice (Serena Quattrocolo)....Pages 101-130
Predictability of Violent Behaviour and Recidivism (Serena Quattrocolo)....Pages 131-180
Predictability and the Criminal Justice Decision-Making Process (Serena Quattrocolo)....Pages 181-224
The Gist of the Inquiry (Serena Quattrocolo)....Pages 225-230

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This book discusses issues relating to the application of AI and computational modelling in criminal proceedings from a European perspective. Part one provides a definition of the topics. Rather than focusing on policing or prevention of crime – largely tackled by recent literature – it explores ways in which AI can affect the investigation and adjudication of crime. There are two main areas of application: the first is evidence gathering, which is addressed in Part two. This section examines how traditional evidentiary law is affected by both new ways of investigation – based on automated processes (often using machine learning) – and new kinds of evidence, automatically generated by AI instruments. Drawing on the comprehensive case law of the European Court of Human Rights, it also presents reflections on the reliability and, ultimately, the admissibility of such evidence. Part three investigates the second application area: judicial decision-making, providing an unbiased review of the meaning, benefits, and possible long-term effects of ‘predictive justice’ in the criminal field. It highlights the prediction of both violent behaviour, or recidivism, and future court decisions, based on precedents. Touching on the foundations of common law and civil law traditions, the book offers insights into the usefulness of ‘prediction’ in criminal proceedings.




پست ها تصادفی