Artificial Intelligence in Diffusion MRI: Enhanced Cuckoo Search Algorithm with Metaheuristic Components for Extracting the Maxima of the Orientation Distribution Function

دانلود کتاب Artificial Intelligence in Diffusion MRI: Enhanced Cuckoo Search Algorithm with Metaheuristic Components for Extracting the Maxima of the Orientation Distribution Function

59000 تومان موجود

کتاب هوش مصنوعی در MRI انتشار: الگوریتم جستجوی فاخته پیشرفته با مولفه‌های فراابتکاری برای استخراج حداکثر تابع توزیع جهت نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب هوش مصنوعی در MRI انتشار: الگوریتم جستجوی فاخته پیشرفته با مولفه‌های فراابتکاری برای استخراج حداکثر تابع توزیع جهت بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 5


توضیحاتی در مورد کتاب Artificial Intelligence in Diffusion MRI: Enhanced Cuckoo Search Algorithm with Metaheuristic Components for Extracting the Maxima of the Orientation Distribution Function

نام کتاب : Artificial Intelligence in Diffusion MRI: Enhanced Cuckoo Search Algorithm with Metaheuristic Components for Extracting the Maxima of the Orientation Distribution Function
ویرایش : 1st ed. 2020
عنوان ترجمه شده به فارسی : هوش مصنوعی در MRI انتشار: الگوریتم جستجوی فاخته پیشرفته با مولفه‌های فراابتکاری برای استخراج حداکثر تابع توزیع جهت
سری : Studies in Computational Intelligence 877
نویسندگان :
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : XVII, 157 [170]
ISBN (شابک) : 978-3-030-360 , 978-3-030-360
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 Mb



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتاب بر استفاده از هوش مصنوعی برای رفع یک مشکل خاص در مغز - عملکرد توزیع جهت گیری متمرکز است. این سه جنبه را مورد بحث قرار می دهد: (i) تهیه ، تقویت و ارزیابی یکی از الگوریتم های جستجوی فاخته (CSA). (ب) توصیف مسئله: تصویربرداری رزونانس مغناطیسی با وزن پراکندگی (DW-MRI) برای تحقیقات غیر تهاجمی از اتصال آناتومیکی در مغز انسان استفاده می شود ، در حالی که تصویربرداری Q-Ball (QBI) یک تکنیک بازسازی MRI انتشار بر اساس عملکرد توزیع جهت گیری (ODF) است ، که تحولات غالب را تشخیص می دهد. با این حال ، ODF فاقد دقت تخمین محلی در طول مسیر است. (iii) ارزیابی عملکرد نسخه های CSA در حل مسئله ODF با استفاده از داده های مصنوعی و واقعی. این کتاب هم برای دانش آموختگان و هم برای محققان علاقه مند به زمینه های پزشکی و علوم کامپیوتر است.


فهرست مطالب :


Front Matter ....Pages i-xvii
Introduction of Diffusion MRI and Cuckoo Search Algorithm (Mohammad Shehab)....Pages 1-12
Background of Diffusion MRI (Mohammad Shehab)....Pages 13-30
Cuckoo Search Algorithm (Mohammad Shehab)....Pages 31-59
Methodology of Extracting the ODF Maxima Using CSA (Mohammad Shehab)....Pages 61-76
Adaptive Cuckoo Search Algorithm for Extracting the ODF Maxima (Mohammad Shehab)....Pages 77-89
Modified Cuckoo Search Algorithm (MCSA) For Extracting the ODF Maxima (Mohammad Shehab)....Pages 91-110
Hybridization Cuckoo Search Algorithm for Extracting the ODF Maxima (Mohammad Shehab)....Pages 111-146
Apply CSAHC-ODF Algorithm for Extracting the ODF Maxima from the Human Brain’s Data (Mohammad Shehab)....Pages 147-153
Conclusion and Future Work (Mohammad Shehab)....Pages 155-157

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This book focuses on the use of artificial intelligence to address a specific problem in the brain – the orientation distribution function. It discusses three aspects: (i) Preparing, enhancing and evaluating one of the cuckoo search algorithms (CSA); (ii) Describing the problem: Diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DW-MRI) is used for non-invasive investigations of anatomical connectivity in the human brain, while Q-ball imaging (QBI) is a diffusion MRI reconstruction technique based on the orientation distribution function (ODF), which detects the dominant fiber orientations; however, ODF lacks local estimation accuracy along the path. (iii) Evaluating the performance of the CSA versions in solving the ODF problem using synthetic and real-world data. This book appeals to both postgraduates and researchers who are interested in the fields of medicine and computer science.




پست ها تصادفی