دانلود کتاب Artificial Intelligence in Reactive Scheduling: A volume based on the IFIP SIG Second Workshop on Knowledge-based Reactive Scheduling, Budapest, Hungary, June 1994
کتاب هوش مصنوعی در زمان‌بندی واکنشی: جلدی بر اساس کارگاه دوم IFIP SIG درباره زمان‌بندی واکنشی مبتنی بر دانش، بوداپست، مجارستان، ژوئن 1994 نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب هوش مصنوعی در زمان‌بندی واکنشی: جلدی بر اساس کارگاه دوم IFIP SIG درباره زمان‌بندی واکنشی مبتنی بر دانش، بوداپست، مجارستان، ژوئن 1994 بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Artificial Intelligence in Reactive Scheduling: A volume based on the IFIP SIG Second Workshop on Knowledge-based Reactive Scheduling, Budapest, Hungary, June 1994
نام کتاب : Artificial Intelligence in Reactive Scheduling: A volume based on the IFIP SIG Second Workshop on Knowledge-based Reactive Scheduling, Budapest, Hungary, June 1994
عنوان ترجمه شده به فارسی : هوش مصنوعی در زمان‌بندی واکنشی: جلدی بر اساس کارگاه دوم IFIP SIG درباره زمان‌بندی واکنشی مبتنی بر دانش، بوداپست، مجارستان، ژوئن 1994
سری : IFIP Advances in Information and Communication Technology
نویسندگان : Roger Kerr, Elizabeth Szelke (eds.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 1995
تعداد صفحات : 173
ISBN (شابک) : 9781504128896 , 9780387349282
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-vii
Directing an opportunist scheduler: an empirical investigation on reactive scenarios....Pages 1-11
From reactive to active scheduling by using multi-agents....Pages 12-18
REAKTION: a system for event independent reactive scheduling....Pages 19-31
Case-based reactive scheduling....Pages 32-50
Online-algorithms for reactive vehicle scheduling....Pages 51-59
A blackboard based perspective of reactive scheduling....Pages 60-77
A holistic control architecture infrastructure for dynamic scheduling....Pages 78-94
A knowledge-based tool for reactive scheduling....Pages 95-114
Learning to schedule and unbalance production using simulation and rule induction....Pages 115-128
Experiments with a distributed architecture for predictive scheduling and execution monitoring....Pages 129-145
Using neural networks for reactive scheduling....Pages 146-155
Knowledge acquisition for reactive scheduling....Pages 156-164
Back Matter....Pages 165-166