Artificial Intelligence Methods And Tools For Systems Biology

دانلود کتاب Artificial Intelligence Methods And Tools For Systems Biology

44000 تومان موجود

کتاب روش ها و ابزارهای هوش مصنوعی برای زیست شناسی سیستم ها نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب روش ها و ابزارهای هوش مصنوعی برای زیست شناسی سیستم ها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 3


توضیحاتی در مورد کتاب Artificial Intelligence Methods And Tools For Systems Biology

نام کتاب : Artificial Intelligence Methods And Tools For Systems Biology
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : روش ها و ابزارهای هوش مصنوعی برای زیست شناسی سیستم ها
سری : Computational Biology 5
نویسندگان : , , ,
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 2004
تعداد صفحات : 230
ISBN (شابک) : 9781402028595 , 9781402028656
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتاب به طور همزمان یک طرح اولیه طراحی، راهنمای کاربر، دستور کار تحقیقاتی، و پلت فرم ارتباطی برای تحولات فعلی و آینده در رویکردهای هوش مصنوعی (AI) به زیست شناسی سیستم ها ارائه می دهد. این کتاب بر بعد مولکولی پدیده‌های زندگی و در یک فصل بر مدل‌سازی آناتومیکی و عملکردی مغز تأکید می‌کند.

به عنوان طرح اولیه، این کتاب برای دانشمندان و سایر متخصصان وظیفه توسعه و استفاده از هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است. فن آوری ها در زمینه تحقیقات علوم زیستی. به عنوان یک راهنمای کاربر، این جلد به نیازهای محققان برای به دست آوردن درک اساسی از روش‌های کلیدی هوش مصنوعی برای تحقیقات علوم زیستی می‌پردازد. تاکید آن بر یک درمان ریاضی پیچیده روش‌های هوش مصنوعی ارائه‌شده نیست. در عوض، هدف آن ارائه درک روشن و دانش عملی از روش ها به کاربران است. به عنوان یک دستور کار پژوهشی، این کتاب برای دانشجویان، معلمان، محققان و مدیران علوم کامپیوتر و علوم زیستی در نظر گرفته شده است که می خواهند وضعیت هنر روش های ارائه شده و زمینه هایی را که در آن شکاف های دانش ما نیاز به تحقیق و توسعه بیشتر دارد، درک کنند. هدف ما حفظ خوانایی و در دسترس بودن یک کتاب درسی در سرتاسر فصل ها بود، به جای تدوین یک کتابچه راهنمای مرجع صرف. این کتاب همچنین به عنوان یک پلت فرم ارتباطی در نظر گرفته شده است که به دنبال ایجاد شکاف فرهنگی و فناوری در میان رشته های زیست شناسی سیستم های کلیدی است. برای حمایت از این عملکرد، مشارکت‌کنندگان اصطلاحات و رویکردی را اتخاذ کرده‌اند که برای مخاطبان با پیشینه‌های مختلف جذاب است.


فهرست مطالب :


Lazy Learning for Predictive Toxicology based on a Chemical Ontology....Pages 1-18
QSAR Modeling of Mutagenicity on Non-Congeneric Sets of Organic Compounds....Pages 19-35
Characterizing Gene Expression Time Series using a Hidden Markov Model....Pages 37-50
Analysis of Large-Scale mRNA Expression Data Sets by Genetic Algorithms....Pages 51-66
A Data-Driven, Flexible Machine Learning Strategy for the Classification of Biomedical Data....Pages 67-85
Cooperative Metaheuristics for Exploring Proteomic Data....Pages 87-106
Integrating Gene Expression Data, Protein Interaction Data, and Ontology-Based Literature Searches....Pages 107-127
Ontologies in Bioinformatics and Systems Biology....Pages 129-145
Natural Language Processing and Systems Biology....Pages 147-173
Systems Level Modeling of Gene Regulatory Networks....Pages 175-195
Computational Neuroscience for Cognitive Brain Functions....Pages 197-215

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This book provides simultaneously a design blueprint, user guide, research agenda, and communication platform for current and future developments in artificial intelligence (AI) approaches to systems biology. It places an emphasis on the molecular dimension of life phenomena and in one chapter on anatomical and functional modeling of the brain.

As design blueprint, the book is intended for scientists and other professionals tasked with developing and using AI technologies in the context of life sciences research. As a user guide, this volume addresses the requirements of researchers to gain a basic understanding of key AI methodologies for life sciences research. Its emphasis is not on an intricate mathematical treatment of the presented AI methodologies. Instead, it aims at providing the users with a clear understanding and practical know-how of the methods. As a research agenda, the book is intended for computer and life science students, teachers, researchers, and managers who want to understand the state of the art of the presented methodologies and the areas in which gaps in our knowledge demand further research and development. Our aim was to maintain the readability and accessibility of a textbook throughout the chapters, rather than compiling a mere reference manual. The book is also intended as a communication platform seeking to bride the cultural and technological gap among key systems biology disciplines. To support this function, contributors have adopted a terminology and approach that appeal to audiences from different backgrounds.




پست ها تصادفی