دانلود کتاب سیستم ذهن مصنوعی - رویکرد حافظه هسته بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Artificial Mind System - Kernel Memory Approach
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : سیستم ذهن مصنوعی - رویکرد حافظه هسته
سری : Studies in Computational Intelligence 1
نویسندگان : Dr. Tetsuya Hoya (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2005
تعداد صفحات : 287
ISBN (شابک) : 9783540260721 , 9783540324034
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب از دیدگاه یک مهندس از ذهن نوشته شده است. "سیستم ذهن مصنوعی" خواننده را در معرض طیف گسترده ای از زمینه های جالب در علم مغز عمومی و مطالعات ذهن محور قرار می دهد. در این تک نگاری پژوهشی، تصویری از مدل کل نگر یک سیستم ذهن مصنوعی و رفتار آن، تا حد امکان ملموس، در یک زمینه یکپارچه ترسیم شده است که در نهایت می تواند به تحقق عملی از نظر سخت افزاری یا نرم افزاری منجر شود. با این دیدگاه که "ذهن سیستمی است که همیشه در حال تکامل است"، ایده های الهام گرفته از بسیاری از شاخه های مطالعات مرتبط با علم مغز در متن ادغام می شوند، مانند هوش مصنوعی، علوم شناختی / روانشناسی، پیوندگرایی، مطالعات آگاهی، عصب شناسی عمومی، زبان شناسی، تشخیص الگو / خوشه بندی داده ها، روباتیک و پردازش سیگنال.
This book is written from an engineer's perspective of the mind. "Artificial Mind System" exposes the reader to a broad spectrum of interesting areas in general brain science and mind-oriented studies. In this research monograph a picture of the holistic model of an artificial mind system and its behaviour is drawn, as concretely as possible, within a unified context, which could eventually lead to practical realisation in terms of hardware or software. With a view that "the mind is a system always evolving", ideas inspired by many branches of studies related to brain science are integrated within the text, i.e. artificial intelligence, cognitive science / psychology, connectionism, consciousness studies, general neuroscience, linguistics, pattern recognition / data clustering, robotics, and signal processing.