توضیحاتی در مورد کتاب Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms: Proceedings of the International Conference in Portorož, Slovenia, 1999
نام کتاب : Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms: Proceedings of the International Conference in Portorož, Slovenia, 1999
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک: مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی پورتوروژ، اسلوونی، 1999
سری :
نویسندگان : Dr. Andrej Dobnikar, Dr. Nigel C. Steele, Dr. David W. Pearson, Dr. Rudolf F. Albrecht (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Wien
سال نشر : 1999
تعداد صفحات : 364
ISBN (شابک) : 9783211833643 , 9783709163849
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 29 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
از مطالب: شبکههای عصبی - نظریه و کاربردها: طبقهبندیکننده NN (= شبکههای عصبی) در حوزههای داده پیوسته - حافظه انجمنی کوانتومی - کلاس جدیدی از فیلترهای گسسته نورون مانند برای پردازش تصویر - NNهای مدولار برای بهبود ویژگیهای تعمیم - مدلسازی مهار پیشسیناپسی برای کاربرد پردازش تصویر - سیستم تشخیص NN برای طرح اولیه انحنای - سیستم رد نویز غیرخطی زمانی-مکانی مبتنی بر NN - نرخ آرامش برای بهبود شبکه هاپفیلد - NN Oja و تأثیر یادگیری بر دینامیک آن الگوریتمهای ژنتیک - نظریه و کاربردها: جابجایی: مکانیزم الهام گرفته از بیولوژیک برای استفاده با GA ها (= الگوریتم های ژنتیک) - GA برای القای درخت تصمیم - بهینه سازی طبقه بندی تصمیم با استفاده از GAs - زمان بندی وظایف با ارتباطات بین وظیفه ای بر روی چند پردازنده توسط GA ها - طراحی شبکه های قوی با GA - اثر کدگذاری منحط روی GA - کنترل سیگنال ترافیکی چندگانه با استفاده از GA - هماهنگی موسیقی در حال تکامل - رویکرد جریمههای حفرهای برای مدیریت محدودیت در GA - GA با اندازه جمعیت پویا - GA با خوشهبندی جایگاه پویا برای بهینهسازی عملکرد چندوجهی محاسبات نرم و عدم قطعیت: خود انطباق درختان تصمیم ساخته شده تکاملی با گسترش اطلاعات - برنامه ریزی تکاملی NN های نزدیک به بهینه
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-X
Topological Approach to Fuzzy Sets and Fuzzy Logic....Pages 1-7
Linking Human Neural Processes Directly with Technology — The Future?....Pages 8-13
Neural Dynamic Model for Optimization of Complex Systems....Pages 14-15
Comparative Testing of Hyper-Planar Classifiers on Continuous Data Domains....Pages 16-21
A Quantum Associative Memory Based on Grover’s Algorithm....Pages 22-27
Newton Filters: a New Class of Neuron-Like Discrete Filters and an Application to Image Processing....Pages 28-34
Improving Generalisation Using Modular Neural Networks....Pages 35-39
The Role and Modelling of Presynaptic Inhibition in the Visual Pathway: Applications in Image Processing....Pages 40-45
A Curvature Primal Sketch Neural Network Recognition System....Pages 46-51
Using GMDH Neural Net and Neural Net With Switching Units to Find Rare Particles....Pages 52-58
A Neural Network Based Nonlinear Temporal-Spatial Noise Rejection System....Pages 59-66
Improving the Performance of the Hopfield Network By Using A Relaxation Rate....Pages 67-72
A New Activation Function in the Hopfield Network for Solving Optimization Problems....Pages 73-77
On-line Learning of Object Representations....Pages 78-85
A neural network model for blast furnace wall temperature pattern classification....Pages 86-88
Monitoring an Industrial Plastic Injection Moulding Machine Using Neural Networks....Pages 89-94
Rates of Learning in Gradient and Genetic Training of Recurrent Neural Networks....Pages 95-99
Influence of the Learning Gain on the Dynamics of Oja’s Neural Network....Pages 100-106
ATR’s Artificial Brain Project: CAM-Brain Machine (CBM) and Robot Kitten (Robokoneko) Issues....Pages 107-110
A Speaker Independent Arabic Isolated Spoken Digits Recognition System Using Fuzzy Kohonen Clustering Network....Pages 111-115
Control of Complex of Parallel Operations Using Neural Network....Pages 116-120
Using Smoothing Splines in Time Series Prediction with Neural Networks....Pages 121-126
Evolvable Hardware Chips for Neural Network Applications....Pages 127-134
Direct Inverse Control of Sensors by Neural Networks for Static/Low Frequency Applications....Pages 135-140
Centre and Variance Selection for Gaussian Radial Basis Function Artificial Neural Networks....Pages 141-147
Minimum Square-Error Modeling of the Probability Density Function....Pages 148-154
Adaptation of NN Complexity to Empirical Information....Pages 155-160
The RBF Neural Network in Approximate Dynamic Programming....Pages 161-165
Adaptive Modularity and Time-Series Prediction....Pages 166-171
Some Comparisons Between Linear Approximation and Approximation by Neural Networks....Pages 172-177
Transposition: A Biological-Inspired Mechanism to Use with Genetic Algorithms....Pages 178-186
Genetic Algorithms For Decision Tree Induction....Pages 187-190
Optimising Decision Classifications Using Genetic Algorithms....Pages 191-195
Scheduling Tasks with Non-negligible Intertask Communication onto Multiprocessors by using Genetic Algorithms....Pages 196-201
Design of Robust Networks of Specific Topologies using a Genetic Algorithm....Pages 202-207
The Effect of Degenerate Coding on Genetic Algorithms....Pages 208-213
Genetic algorithms for the identification of the generalised Erlang laws parameters used in systems dependability studies....Pages 214-219
Multiple Traffic Signal Control Using A Genetic Algorithm....Pages 220-228
Evolving Musical Harmonisation....Pages 229-234
A Niched-Penalty Approach for Constraint Handling in Genetic Algorithms....Pages 235-243
A Genetic Algorithm with Dynamic Population Size....Pages 244-247
A Genetic Algorithm with Dynamic Niche Clustering for Multimodal Function Optimisation....Pages 248-255
Time and Size Limited Harvesting Models of Genetic Algorithm....Pages 256-261
A General Model of Co-evolution for Genetic Algorithms....Pages 262-268
Selection of Informative Inputs Using Genetic Algorithms....Pages 269-273
Parallel Evolutionary Algorithms with SOM-Like Migration and their Application to Real World Data Sets....Pages 274-279
Skewed Crossover and the Dynamic Distributed Database Problem....Pages 280-287
Improved Pseudo-Relaxation Learning Algorithm for Robust Bidirectional Associative Memory....Pages 288-293
Self-Adaptation of Evolutionary Constructed Decision Trees by Information Spreading....Pages 294-301
Evolutionary Programming of Near-Optimal Neural Networks....Pages 302-306
Exploring the Relationship between Neural Network Topology and Optimal Training Set by Means of Genetic Algorithms....Pages 307-311
Development of Fuzzy Learning Vector Quantization Neural Network for Artificial Odor Discrimination System....Pages 312-316
Differential Inclusions Mapping Simplexes to Simplexes....Pages 317-319
Crossbar Adaptive Array: The first connectionist network that solved the delayed reinforcement learning problem....Pages 320-325
An Evolutionary Algorithm for a Non-standard Scheduling Problem....Pages 326-330
An Evolutionary Approach to Concept Learning with Structured Data....Pages 331-336
Genetic Redundancy: Desirable or Problematic for Evolutionary Adaptation?....Pages 337-344
Dynamic Systems Modelling with Evolving Cellular Automata....Pages 345-352
Back Matter....Pages 353-358
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
From the contents: Neural networks – theory and applications: NNs (= neural networks) classifier on continuous data domains– quantum associative memory – a new class of neuron-like discrete filters to image processing – modular NNs for improving generalisation properties – presynaptic inhibition modelling for image processing application – NN recognition system for a curvature primal sketch – NN based nonlinear temporal-spatial noise rejection system – relaxation rate for improving Hopfield network – Oja's NN and influence of the learning gain on its dynamics Genetic algorithms – theory and applications: transposition: a biological-inspired mechanism to use with GAs (= genetic algorithms) – GA for decision tree induction – optimising decision classifications using GAs – scheduling tasks with intertask communication onto multiprocessors by GAs – design of robust networks with GA – effect of degenerate coding on GAs – multiple traffic signal control using a GA – evolving musical harmonisation – niched-penalty approach for constraint handling in GAs – GA with dynamic population size – GA with dynamic niche clustering for multimodal function optimisation Soft computing and uncertainty: self-adaptation of evolutionary constructed decision trees by information spreading – evolutionary programming of near optimal NNs