دانلود کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ICANN 2019: کارگاه آموزشی و جلسات ویژه: بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی، مونیخ، آلمان، 17 تا 19 سپتامبر 2019، مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Workshop and Special Sessions: 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Munich, Germany, September 17–19, 2019, Proceedings
ویرایش : 1st ed. 2019
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین - ICANN 2019: کارگاه آموزشی و جلسات ویژه: بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی، مونیخ، آلمان، 17 تا 19 سپتامبر 2019، مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science 11731
نویسندگان : Igor V. Tetko, Věra Kůrková, Pavel Karpov, Fabian Theis
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : XXXII, 852
[872]
ISBN (شابک) : 978-3-030-304 , 978-3-030-304
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 91 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
مجموعه جلسات LNCS 11727، 11728، 11729، 11730، و 11731، مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی، ICANN 2019، در مونیخ، آلمان، در سپتامبر 2019 و کل مقالات 77 را تشکیل می دهد. 43 مقاله کوتاه ارائه شده در این مجموعه مقالات به دقت بررسی و از بین 494 مقاله ارسالی انتخاب شد. آنها در 5 جلد با تمرکز بر محاسبات عصبی نظری سازماندهی شدند. یادگیری عمیق؛ پردازش تصویر؛ متن و سری زمانی؛ و کارگاه و جلسات ویژه.
The proceedings set LNCS 11727, 11728, 11729, 11730, and 11731 constitute the proceedings of the 28th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2019, held in Munich, Germany, in September 2019. The total of 277 full papers and 43 short papers presented in these proceedings was carefully reviewed and selected from 494 submissions. They were organized in 5 volumes focusing on theoretical neural computation; deep learning; image processing; text and time series; and workshop and special sessions.