Artificial Neuronal Networks

دانلود کتاب Artificial Neuronal Networks

31000 تومان موجود

کتاب شبکه های عصبی مصنوعی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب شبکه های عصبی مصنوعی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 8


توضیحاتی در مورد کتاب Artificial Neuronal Networks

نام کتاب : Artificial Neuronal Networks
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبکه های عصبی مصنوعی
سری : Environmental Science
نویسندگان : , , , ,
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 274
ISBN (شابک) : 9783642631160 , 9783642570308
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 12 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




در این کتاب شرحی از روش‌های مدل‌سازی با شبکه‌های عصبی مصنوعی برای کاربردهای عملی در اکولوژی و تکامل ارائه شده است. ویژگی‌های ویژه شامل نمونه‌هایی از برنامه‌های کاربردی با استفاده از آموزش تحت نظارت و بدون نظارت، تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌های آماری مرسوم، و پیشنهادهایی برای مقابله با مجموعه داده‌های ضعیف است. منابع گسترده و طیف وسیعی از موضوعات، این کتاب را به راهنمای مفیدی برای بوم‌شناسان، اکولوژیست‌های تکاملی و متخصصان ژنتیک جمعیت تبدیل کرده است.


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages I-XXVI
Front Matter....Pages 1-1
Neuronal Networks: Algorithms and Architectures for Ecologists and Evolutionary Ecologists....Pages 3-27
Front Matter....Pages 29-29
Predicting Ecologically Important Vegetation Variables from Remotely Sensed Optical/Radar Data Using Neuronal Networks....Pages 31-44
Soft Mapping of Coastal Vegetation from Remotely Sensed Imagery with a Feed-Forward Neuronal Network....Pages 45-56
Ultrafast Estimation of Neotropical Forest DBH Distributions from Ground Based Photographs Using a Neuronal Network....Pages 57-68
Normalized Difference Vegetation Index Estimation in Grasslands of Patagonia by ANN Analysis of Satellite and Climatic Data....Pages 69-79
On the Probabilistic Interpretation of Area Based Fuzzy Land Cover Mixing Proportions....Pages 81-95
Front Matter....Pages 97-97
Patterning of Community Changes in Benthic Macroinvertebrates Collected from Urbanized Streams for the Short Time Prediction by Temporal Artificial Neuronal Networks....Pages 99-114
Neuronal Network Models of Phytoplankton Primary Production....Pages 115-129
Predicting Presence of Fish Species in the Seine River Basin Using Artificial Neuronal Networks....Pages 131-142
Elucidation and Prediction of Aquatic Ecosystems by Artificial Neuronal Networks....Pages 143-155
Performance Comparison between Regression and Neuronal Network Models for Forecasting Pacific Sardine ( Sardinops caeruleus ) Biomass....Pages 157-164
A Comparison of Artificial Neuronal Network and Conventional Statistical Techniques for Analysing Environmental Data....Pages 165-183
Front Matter....Pages 185-185
Application of the Self-Organizing Mapping and Fuzzy Clustering to Microsatellite Data: How to Detect Genetic Structure in Brown Trout ( Salmo trutta ) Populations....Pages 187-202
The Macroepidemiology of Parasitic and Infectious Diseases: A Comparative Study Using Artificial Neuronal Nets and Logistic Regressions....Pages 203-224
Evolutionarily Optimal Networks for Controlling Energy Allocation to Growth, Reproduction and Repair in Men and Women....Pages 225-237
Front Matter....Pages 239-239
Can Neuronal Networks be Used in Data-Poor Situations?....Pages 241-248
Back Matter....Pages 249-262

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


In this book, an easily understandable account of modelling methods with artificial neuronal networks for practical applications in ecology and evolution is provided. Special features include examples of applications using both supervised and unsupervised training, comparative analysis of artificial neural networks and conventional statistical methods, and proposals to deal with poor datasets. Extensive references and a large range of topics make this book a useful guide for ecologists, evolutionary ecologists and population geneticists.




پست ها تصادفی