دانلود کتاب Bad Data: Why We Measure The Wrong Things And Often Miss The Metrics That Matter
دسته: سایر علوم اجتماعی
کتاب داده های بد: چرا ما چیزهای اشتباه را اندازه گیری می کنیم و اغلب معیارهای مهم را از دست می دهیم نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب داده های بد: چرا ما چیزهای اشتباه را اندازه گیری می کنیم و اغلب معیارهای مهم را از دست می دهیم بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Bad Data: Why We Measure The Wrong Things And Often Miss The Metrics That Matter
نام کتاب : Bad Data: Why We Measure The Wrong Things And Often Miss The Metrics That Matter
عنوان ترجمه شده به فارسی : داده های بد: چرا ما چیزهای اشتباه را اندازه گیری می کنیم و اغلب معیارهای مهم را از دست می دهیم
سری :
نویسندگان : Peter Schryvers
ناشر : Prometheus Books/Rowman & Littlefield Publishing Group
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 353
ISBN (شابک) : 1633885909 , 9781633885912
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را برجسته می کند و بر اهمیت استفاده از معیارهای مناسب قبل از تصمیم گیری های کلیدی تأکید می کند. داده های بزرگ اغلب به عنوان کلید درک تقریباً همه جنبه های زندگی معاصر مطرح می شوند. این انتقاد از «غرور اطلاعات» نشان می‌دهد که حتی مهم‌تر از داده‌ها، یافتن معیارهای مناسب برای ارزیابی آن است. نویسنده، متخصص در طراحی محیطی و برنامه ریزی شهری، راه های بسیاری را بررسی می کند که ما از طریق آنها خود و دنیای خود را می سنجیم. او معیارهایی را که ما در مورد سلامت، بهره وری کارگران، آموزش فرزندانمان، کیفیت محیط، اثربخشی رهبران، پویایی اقتصاد و رفاه کلی کره زمین اعمال می کنیم، تشریح می کند. از جمله مواردی که معیارهای اشتباه منجر به نتایج ضعیف شده است، او به مدل هزینه در ازای خدمات مراقبت‌های بهداشتی، فرهنگ‌های شرکتی اشاره می‌کند که بر زمان صرف شده در کار تاکید می‌کنند و در عین حال معیارهای کلیدی بهره‌وری را نادیده می‌گیرند، اتکای بیش از حد به تست‌های استاندارد شده در آموزش و پرورش به ضرر. یادگیری معتبر، و تمرکز چشمک بر انتشار کربن، که تأثیر آسیب صنعتی به دنیای طبیعی ما را دست کم می گیرد. او همچنین جوامع و سیستم‌های مختلفی را بررسی می‌کند که با تنظیم روش‌های اندازه‌گیری داده‌ها، به نتایج بهتری دست یافته‌اند. بهترین نتایج توسط کسانی به دست می‌آید که نه تنها یاد گرفته‌اند که چه چیزی را اندازه‌گیری کنند و چگونه آن را اندازه‌گیری کنند، بلکه همه معنی آن را نیز یاد گرفته‌اند. با برجسته کردن مشکلات ذاتی در تجزیه و تحلیل داده ها، این کتاب روشنگر به ما یادآوری می کند که همه چیزهایی که قابل شمارش هستند واقعاً مهم نیستند.
فهرست مطالب :
CONTENTS......Page 6
INTRODUCTION......Page 10
CHAPTER 1: TEACHING TO THE TEST......Page 26
CHAPTER 2: THE INS AND OUTS......Page 64
CHAPTER 3: THE LONG AND SHORT OF IT......Page 90
CHAPTER 4: THE PROBLEM OF PER......Page 120
CHAPTER 5: THE FOREST AND THE TREES......Page 142
CHAPTER 6: APPLES AND ORANGES......Page 166
CHAPTER 7: NOT EVERYTHING THAT CAN BE COUNTED COUNTS......Page 188
CHAPTER 8: NOT EVERYTHING THAT COUNTS CAN BE COUNTED......Page 246
CHAPTER 9: THE MEASURE OF METRICS......Page 286
CHAPTER 10: GATEWAYS NOT YARDSTICKS......Page 308
ACKNOWLEDGMENTS......Page 320
NOTES......Page 322
INDEX......Page 340
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Highlights the pitfalls of data analysis and emphasizes the importance of using the appropriate metrics before making key decisions. Big data is often touted as the key to understanding almost every aspect of contemporary life. This critique of "information hubris" shows that even more important than data is finding the right metrics to evaluate it. The author, an expert in environmental design and city planning, examines the many ways in which we measure ourselves and our world. He dissects the metrics we apply to health, worker productivity, our children's education, the quality of our environment, the effectiveness of leaders, the dynamics of the economy, and the overall well-being of the planet. Among the areas where the wrong metrics have led to poor outcomes, he cites the fee-for-service model of health care, corporate cultures that emphasize time spent on the job while overlooking key productivity measures, overreliance on standardized testing in education to the detriment of authentic learning, and a blinkered focus on carbon emissions, which underestimates the impact of industrial damage to our natural world. He also examines various communities and systems that have achieved better outcomes by adjusting the ways in which they measure data. The best results are attained by those that have learned not only what to measure and how to measure it, but what it all means. By highlighting the pitfalls inherent in data analysis, this illuminating book reminds us that not everything that can be counted really counts.
پست ها تصادفی