توضیحاتی در مورد کتاب Bandit Algorithms for Website Optimization
نام کتاب : Bandit Algorithms for Website Optimization
عنوان ترجمه شده به فارسی : الگوریتم های راهزن برای بهینه سازی وب سایت
سری :
نویسندگان : John Myles White
ناشر : O'Reilly Media
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 87
ISBN (شابک) : 9781449341336
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
وقتی به دنبال راه هایی برای بهبود وب سایت خود هستید، چگونه تصمیم می گیرید که کدام تغییرات را ایجاد کنید؟ و کدام تغییرات را حفظ کنیم؟ این کتاب مختصر به شما نشان می دهد که چگونه از الگوریتم های Multiarmed Bandit برای اندازه گیری ارزش واقعی تغییراتی که در سایت خود ایجاد می کنید استفاده کنید. نویسنده جان مایلز وایت به شما نشان می دهد که چگونه این دسته از الگوریتم های قدرتمند می توانند به شما در افزایش ترافیک وب سایت، تبدیل بازدیدکنندگان به مشتری و افزایش بسیاری از معیارهای موفقیت کمک کنند. این اولین کتاب متمرکز بر توسعهدهندگان در مورد الگوریتمهای راهزن است که قبلاً فقط در مقالات تحقیقاتی توضیح داده شده بود. شما به سرعت مزایای چندین الگوریتم ساده - از جمله الگوریتمهای epsilon-Greedy، Softmax، و UCB (Upper Confidence Bound) را با کار بر روی نمونههای کد نوشته شده در پایتون، که میتوانید به راحتی برای استقرار در وبسایت خود تطبیق دهید، یاد خواهید گرفت.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
When looking for ways to improve your website, how do you decide which changes to make? And which changes to keep? This concise book shows you how to use Multiarmed Bandit algorithms to measure the real-world value of any modifications you make to your site. Author John Myles White shows you how this powerful class of algorithms can help you boost website traffic, convert visitors to customers, and increase many other measures of success. This is the first developer-focused book on bandit algorithms, which were previously described only in research papers. You’ll quickly learn the benefits of several simple algorithms—including the epsilon-Greedy, Softmax, and Upper Confidence Bound (UCB) algorithms—by working through code examples written in Python, which you can easily adapt for deployment on your own website.