توضیحاتی در مورد کتاب Bayesian Methods in Cosmology
نام کتاب : Bayesian Methods in Cosmology
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : روش های بیزی در کیهان شناسی
سری :
نویسندگان : Michael P. Hobson, Andrew H. Jaffe, Andrew R. Liddle, Pia Mukherjee, David Parkinson
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 317
ISBN (شابک) : 0521887941 , 9780511770159
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در سالهای اخیر کیهانشناسان از مدلهای عمدتاً کیفی جهان به مدلسازی دقیق با استفاده از روشهای بیزی پیشرفت کردهاند تا ویژگیهای جهان را با دقت بالا تعیین کنند. این کتاب بهموقع تنها مقدمه جامع استفاده از روشهای بیزی در مطالعات کیهانشناسی است و مرجعی ضروری برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین کیهانشناسی، اخترفیزیک و آمار کاربردی است. بخش اول کتاب بر روش شناسی، تنظیم مبانی اساسی و ارائه توضیحات مفصل در مورد تکنیک ها تمرکز دارد. موضوعاتی از جمله تخمین پارامترها، مقایسه مدل بیزی و جداسازی سیگنال ها را پوشش می دهد. بخش دوم طیف متنوعی از کاربردها، از تشخیص منابع نجومی (از جمله از طریق امواج گرانشی)، تا تجزیه و تحلیل پسزمینه مایکروویو کیهانی و کمیسازی و طبقهبندی ویژگیهای کهکشان را بررسی میکند. مشارکت 24 کیهان شناس و آماردان بسیار معتبر این کتاب را به راهنمای معتبری برای این موضوع تبدیل کرده است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In recent years cosmologists have advanced from largely qualitative models of the Universe to precision modelling using Bayesian methods, in order to determine the properties of the Universe to high accuracy. This timely book is the only comprehensive introduction to the use of Bayesian methods in cosmological studies, and is an essential reference for graduate students and researchers in cosmology, astrophysics and applied statistics. The first part of the book focuses on methodology, setting the basic foundations and giving a detailed description of techniques. It covers topics including the estimation of parameters, Bayesian model comparison, and separation of signals. The second part explores a diverse range of applications, from the detection of astronomical sources (including through gravitational waves), to cosmic microwave background analysis and the quantification and classification of galaxy properties. Contributions from 24 highly regarded cosmologists and statisticians make this an authoritative guide to the subject.