توضیحاتی در مورد کتاب Beginning Data Science with R
نام کتاب : Beginning Data Science with R
ویرایش : 2014
عنوان ترجمه شده به فارسی : شروع علم داده با R
سری :
نویسندگان : Manas A. Pathak
ناشر : Springer
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 3319120654 , 9783319120652
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
ما در عصر داده زندگی می کنیم. در چند سال اخیر، روش استخراج بینش از داده ها یا "علم داده ها" به عنوان یک رشته در نوع خود ظاهر شده است. زبان برنامه نویسی R تبدیل به یک راه حل یک مرحله ای برای انواع تجزیه و تحلیل داده ها شده است. محبوبیت فزاینده R به دلیل ریشه های آماری آن و یک کتابخانه بسته منبع باز گسترده است.
هدف "شروع علم داده با R" این است که خوانندگان را با برخی از تکنیک های مفید علم داده و اجرای آنها با R آشنا کند. زبان برنامه نویسی. این کتاب تلاش میکند تا تعادلی بین چگونگی: فرآیندها و روششناسی خاص، و درک چرایی ایجاد کند: بررسی شهودی که در پس چگونگی عملکرد یک تکنیک خاص وجود دارد، به طوری که خواننده میتواند آن را برای مشکل مورد نظر اعمال کند. این کتاب برای خوانندگانی که با آمار و زبان برنامه نویسی R آشنایی ندارند مفید خواهد بود.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-4
Overview of the R Programming Language....Pages 5-17
Getting Data into R....Pages 19-30
Data Visualization....Pages 31-60
Exploratory Data Analysis....Pages 61-85
Regression....Pages 87-114
Classification....Pages 115-136
Text Mining....Pages 137-157
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
“We live in the age of data. In the last few years, the methodology of extracting insights from data or "data science" has emerged as a discipline in its own right. The R programming language has become one-stop solution for all types of data analysis. The growing popularity of R is due its statistical roots and a vast open source package library.
The goal of “Beginning Data Science with R” is to introduce the readers to some of the useful data science techniques and their implementation with the R programming language. The book attempts to strike a balance between the how: specific processes and methodologies, and understanding the why: going over the intuition behind how a particular technique works, so that the reader can apply it to the problem at hand. This book will be useful for readers who are not familiar with statistics and the R programming language.