Beginning R  An Introduction to Statistical Programming

دانلود کتاب Beginning R An Introduction to Statistical Programming

32000 تومان موجود

کتاب مقدمه ای بر برنامه ریزی آماری نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب مقدمه ای بر برنامه ریزی آماری بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 5


توضیحاتی در مورد کتاب Beginning R An Introduction to Statistical Programming

نام کتاب : Beginning R An Introduction to Statistical Programming
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر برنامه ریزی آماری
سری :
نویسندگان :
ناشر : Apress
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 323

زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


Beginning R An Introduction to Statistical Programming کتابی کاربردی است که نحوه استفاده از زبان R، نوشتن و ذخیره اسکریپت های R، ساخت و وارد کردن فایل های داده، و نوشتن توابع آماری سفارشی خود را نشان می دهد. R یک پیاده سازی متن باز قدرتمند از زبان آماری S است که توسط AT&T توسعه یافته است. R S و زبان تجاری S-Plus را تحت الشعاع قرار داده است، و تبدیل به استاندارد واقعی برای انجام، آموزش و یادگیری آمار محاسباتی شده است.
R هم یک زبان شی گرا و هم یک زبان کاربردی است که به راحتی قابل استفاده است. یادگیری، آسان برای استفاده، و کاملا رایگان. جامعه بزرگی از کاربران و برنامه نویسان اختصاصی R منبع عالی از کد R، توابع و مجموعه داده ها را فراهم می کند. R همچنین در حال تبدیل شدن به ابزارهای تجاری مانند Oracle Database است. سرمایه‌گذاری شما در یادگیری R مطمئناً در دراز مدت نتیجه خواهد داد زیرا R همچنان به سمت زبان برای کاوش و تحقیق آماری رشد می‌کند.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Beginning R An Introduction to Statistical Programming is a hands-on book showing how to use the R language, write and save R scripts, build and import data files, and write your own custom statistical functions. R is a powerful open-source implementation of the statistical language S, which was developed by AT&T. R has eclipsed S and the commercially-available S-Plus language, and has become the de facto standard for doing, teaching, and learning computational statistics.
R is both an object-oriented language and a functional language that is easy to learn, easy to use, and completely free. A large community of dedicated R users and programmers provides an excellent source of R code, functions, and data sets. R is also becoming adopted into commercial tools such as Oracle Database. Your investment in learning R is sure to pay off in the long term as R continues to grow into the go to language for statistical exploration and research.



پست ها تصادفی