دانلود کتاب مدل سازی پیش بینی رفتاری در اقتصاد بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Behavioral Predictive Modeling in Economics
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل سازی پیش بینی رفتاری در اقتصاد
سری : Studies in Computational Intelligence 897
نویسندگان : Songsak Sriboonchitta, Vladik Kreinovich, Woraphon Yamaka
ناشر : Springer International Publishing;Springer
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : IX, 451
[445]
ISBN (شابک) : 9783030497279 , 9783030497286
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب هم مقالههای روششناختی و هم نمونههایی از بکارگیری مدلهای پیشبینی رفتاری برای مشکلات اقتصادی خاص را با تمرکز بر نحوه در نظر گرفتن رفتار افراد در هنگام پیشبینیهای اقتصادی ارائه میکند. این موضوع مهمی است، زیرا مدلهای اقتصادی سنتی فرض میکردند که مردم تصمیمات اقتصادی عاقلانهای را بر اساس تحلیل منطقی دقیق همه جنبههای مربوطه اتخاذ میکنند. با این حال، در واقعیت - همانطور که تحقیقات برنده جایزه نوبل نشان داده است - مردم توانایی محدودی برای پردازش اطلاعات دارند و در نتیجه، تصمیمات آنها همیشه بهینه نیست. بحث در مورد نیاز به تکنیکهای آماری پیشبینیمحور، از آنجایی که بسیاری از روشهای آماری که در حال حاضر در اقتصاد مورد استفاده قرار میگیرند، بیشتر بر برازش مدل تمرکز میکنند و همیشه به پیشبینیهای خوبی منجر نمیشوند، این کتاب منبع ارزشمندی برای محققان و دانشجویان علاقهمند به آخرین نتایج و چالشها است. برای تمرینکنندگانی که میخواهند نحوه استفاده از تکنیکهای پیشرفته را بیاموزند.
This book presents both methodological papers on and examples of applying behavioral predictive models to specific economic problems, with a focus on how to take into account people's behavior when making economic predictions. This is an important issue, since traditional economic models assumed that people make wise economic decisions based on a detailed rational analysis of all the relevant aspects. However, in reality – as Nobel Prize-winning research has shown – people have a limited ability to process information and, as a result, their decisions are not always optimal. Discussing the need for prediction-oriented statistical techniques, since many statistical methods currently used in economics focus more on model fitting and do not always lead to good predictions, the book is a valuable resource for researchers and students interested in the latest results and challenges and for practitioners wanting to learn how to use state-of-the-art techniques.