توضیحاتی در مورد کتاب Beyond Proficiency: Using Log Files to Understand Respondent Behaviour in the Survey of Adult Skills
نام کتاب : Beyond Proficiency: Using Log Files to Understand Respondent Behaviour in the Survey of Adult Skills
عنوان ترجمه شده به فارسی : فراتر از مهارت: استفاده از پرونده های ورود به سیستم برای درک رفتار پاسخ دهندگان در بررسی مهارت های بزرگسالان
سری :
نویسندگان : OECD
ناشر : OECD Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 106
ISBN (شابک) : 926459082X , 9789264590823
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
مدیریت ارزیابیهای مقیاس بزرگ مبتنی بر رایانه، جمعآوری مجموعهای غنی از اطلاعات در مورد آزمونکنندگان را از طریق تجزیه و تحلیل فایلهای گزارش ثبت تعامل بین رابط رایانه و سرور امکانپذیر میسازد. این گزارش به بررسی زمانبندی و شاخصهای مشارکت از بررسی مهارتهای بزرگسالان، محصول برنامه ارزیابی بینالمللی شایستگیهای بزرگسالان (PIAAC) میپردازد، که هر دو نشاندهنده تفاوتهای بزرگ بین کشورها و گروههای اجتماعی-جمعیتشناختی در میزان زمان صرف شده است. توسط پاسخ دهندگان و سطوح عدم مشارکت آنها، که احتمال دادن پاسخ صحیح را کاهش می دهد و در نتیجه عملکرد اندازه گیری شده را کاهش می دهد. چنین بینش هایی می تواند به سیاست گذاران، محققان و مربیان کمک کند تا راهبردهای شناختی پاسخ دهندگان و علل اساسی عملکرد پایین و بالا را بهتر درک کنند. این به نوبه خود می تواند به بهبود طراحی ارزیابی ها کمک کند و به برنامه های آموزشی و یادگیری مؤثرتر منجر شود.
فهرست مطالب :
Foreword
Acknowledgements
Executive summary
Chapter 1. Overview
The value of log files…
… and their limitations
Information available from PIAAC log files
Differences in timing indicators across countries and respondents
How respondents allocate time to different items
Log files can be used to capture respondents’ disengagement
Disengagement varies across countries and socio-demographic groups
Moving forward
Note
References
Chapter 2. What log files are and why they are useful
What are log files?
Why are log files valuable?
Policy makers, researchers and test developers
Survey design and management
Content and characteristics of PIAAC log files
Other features of test design relevant to analysis of log-file data
Routing of respondents
Adaptive nature of assessment design
Conclusions
Note
References
Chapter 3. Timing indicators in the Survey of Adult Skills
Basic facts on timing indicators
Interpreting timing indicators
Cross-country differences in timing indicators
Timing indicators, missing answers and performance
Socio-demographic distribution of timing indicators and missing answers
Gender differences
Age differences
Education differences
Differences related to familiarity with ICT
Differences related to proficiency
Conclusions
Note
References
Chapter 4. Allocation of time to different items in the Survey of Adult Skills
Introduction
Timing indicators and item characteristics
Time-allocation strategies
Conclusions
References
Chapter 5. Measuring disengagement in the Survey of Adult Skills
Introduction
What is disengagement
Why disengagement matters
Measuring disengagement at the item level
Rapid item skipping
T-disengagement
T-disengagement across countries
T-disengagement and background characteristics
Further analysis of T-disengagement across countries
Comparisons of T-disengagement and other indicators
Conclusions
Notes
References
Annex A. The PIAAC LogDataAnalyzer
Note
Reference
Annex A. The PIAAC LogDataAnalyzer
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Computer-based administration of large-scale assessments makes it possible to collect a rich set of information on test takers, through analysis of the log files recording interactions between the computer interface and the server. This report examines timing and engagement indicators from the Survey of Adult Skills, a product of the Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC), both of which indicate large differences across countries and socio-demographic groups, in the amount of time spent by respondents and their levels of disengagement, which reduce the probability of giving a correct answer and consequently reduces measured performance. Such insights can help policy makers, researchers and educators to better understand respondents' cognitive strategies and the underlying causes of low and high performance. This, in turn, can help improve the design of assessments and lead to more effective training and learning programmes.