دانلود کتاب نمونه گیری مغرضانه، مشکلات پارامتر بیش از حد شناسایی شده و فراتر از آن بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : نمونه گیری مغرضانه، مشکلات پارامتر بیش از حد شناسایی شده و فراتر از آن
سری : ICSA Book Series in Statistics
نویسندگان : Jing Qin (auth.)
ناشر : Springer Singapore
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 626
ISBN (شابک) : 9789811048562 , 9789811048548
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب به مسائل نمونهگیری جانبدارانه (که در اصطلاح اقتصاد سنجی نمونهگیری مبتنی بر انتخاب نیز نامیده میشود) و مشکلات تخمین پارامتر بیش از حد شناسایی شده است. مشکلات نمونه گیری مغرضانه در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی از جمله پزشکی، اپیدمیولوژی و بهداشت عمومی، علوم اجتماعی و اقتصاد ظاهر می شود. این کتاب به طیف وسیعی از موضوعات مهم، از جمله مطالعات موردی و کنترلی، استنتاج علی، مشکلات داده های از دست رفته، متاآنالیز، فرآیند تجدید و مشکلات نمونه گیری مغرضانه، مشکلات ضبط و بازیابی، مطالعات همگروهی موردی، مدل های مخلوط ژنتیکی کج نمایی و غیره می پردازد.
هدف این کتاب این است که دانشجویان دکتری و محققین جدید را برای شروع در این حوزه تحقیقاتی آسانتر کند. این مورد برای همه کسانی که در علوم بهداشتی، زیستی، اجتماعی و فیزیکی کار می کنند، و همچنین کسانی که به روش شناسی نظرسنجی و سایر زمینه های علم آمار علاقه مند هستند، جالب خواهد بود.
This book is devoted to biased sampling problems (also called choice-based sampling in Econometrics parlance) and over-identified parameter estimation problems. Biased sampling problems appear in many areas of research, including Medicine, Epidemiology and Public Health, the Social Sciences and Economics. The book addresses a range of important topics, including case and control studies, causal inference, missing data problems, meta-analysis, renewal process and length biased sampling problems, capture and recapture problems, case cohort studies, exponential tilting genetic mixture models etc.
The goal of this book is to make it easier for Ph. D students and new researchers to get started in this research area. It will be of interest to all those who work in the health, biological, social and physical sciences, as well as those who are interested in survey methodology and other areas of statistical science, among others.