دانلود کتاب Big Data Analytics in Cybersecurity
کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در امنیت سایبری نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در امنیت سایبری بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Big Data Analytics in Cybersecurity
نام کتاب : Big Data Analytics in Cybersecurity
ویرایش : First edition
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در امنیت سایبری
سری : Data Analytics Applications
نویسندگان : Deng. Julia, Savas. Onur
ناشر : Taylor and Francis
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 353
ISBN (شابک) : 9781498772167 , 1498772161
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 27 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
"داده های بزرگ چالش هایی را برای امنیت سایبری ایجاد می کند. به عنوان مثال، اینترنت اشیا (IoT) بنا به گزارش ها به زودی 400 زتابایت (ZB) داده در سال تولید می کند. پیش بینی می شود خودروهای خودران در هر سال 4000 گیگابایت داده تولید کنند. ساعت رانندگی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، به عنوان یک فناوری تحلیلی در حال ظهور، توانایی جمع آوری، ذخیره، پردازش و تجسم این حجم عظیم از داده ها را دارد. تجزیه و تحلیل در امنیت سایبری چالش‌های امنیتی پیرامون داده‌های بزرگ را بررسی می‌کند و بینش‌های عملی را ارائه می‌دهد که می‌تواند برای بهبود شیوه‌های فعلی اپراتورها و مدیران شبکه استفاده شود اطلاعات مفید شبکه را از داده ها کشف کنید تصمیم گیرندگان می توانند با استفاده از این تجزیه و تحلیل، از جمله اقداماتی که باید انجام شوند و توصیه های بهبود سیاست ها، دستورالعمل ها، رویه ها، ابزارها و سایر جنبه های فرآیندهای شبکه، تصمیمات آموزنده تری بگیرند. این کتاب با گرد هم آوردن کارشناسان دانشگاه، آزمایشگاه‌های دولتی و صنعت، بینش‌هایی را برای متخصصان امنیتی جدید و با تجربه‌تر و همچنین متخصصان تحلیل داده‌ها که سطوح مختلفی از تخصص امنیت سایبری دارند، ارائه می‌کند. این طیف گسترده ای از موضوعات در امنیت سایبری را پوشش می دهد که شامل موارد زیر است: پزشکی قانونی شبکه تجزیه و تحلیل تهدید ارزیابی آسیب پذیری تجسم آموزش سایبری. علاوه بر این، حوزه‌های امنیتی نوظهور مانند اینترنت اشیا، محاسبات ابری، محاسبات مه، محاسبات تلفن همراه و شبکه‌های اجتماعی سایبری مورد بررسی قرار می‌گیرند. کتاب اول بر این موضوع تمرکز دارد که چگونه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می تواند در جنبه های مختلف امنیت سایبری از جمله پزشکی قانونی شبکه، تجزیه و تحلیل علت ریشه ای و آموزش امنیتی استفاده شود. سپس چالش‌ها و راه‌حل‌های کلان داده را در حوزه‌های نوظهور امنیت سایبری مانند محاسبات مه، اینترنت اشیاء و امنیت برنامه‌های تلفن همراه مورد بحث قرار می‌دهد. کتاب با ارائه ابزارها و مجموعه داده‌ها برای تحقیقات آینده امنیت سایبری به پایان می‌رسد."-- ارائه شده توسط ناشر. بیشتر بخوانید...
چکیده: "داده های بزرگ چالش هایی را برای امنیت سایبری ایجاد می کند. به عنوان مثال، اینترنت اشیا (IoT) به زودی 400 زتابایت (ZB) داده در سال تولید خواهد کرد. پیش بینی می شود خودروهای خودران در هر ساعت رانندگی 4000 گیگابایت داده تولید کنند. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، به عنوان یک فناوری تحلیلی نوظهور، توانایی جمع آوری، ذخیره، پردازش و تجسم این حجم عظیم از داده ها را دارد. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در امنیت سایبری چالش های امنیتی پیرامون داده های بزرگ را بررسی می کند و بینش های عملی را ارائه می دهد که می تواند برای بهبود شیوه های فعلی اپراتورها و مدیران شبکه مورد استفاده قرار گیرد. استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در امنیت سایبری بسیار مهم است. با بهره‌برداری از داده‌های شبکه‌ها و رایانه‌ها، تحلیلگران می‌توانند اطلاعات مفید شبکه را از داده‌ها کشف کنند. تصمیم گیرندگان می توانند با استفاده از این تجزیه و تحلیل، از جمله اقداماتی که باید انجام شوند و توصیه های بهبود سیاست ها، دستورالعمل ها، رویه ها، ابزارها و سایر جنبه های فرآیندهای شبکه، تصمیمات آموزنده تری اتخاذ کنند. این کتاب با گرد هم آوردن کارشناسان دانشگاه، آزمایشگاه‌های دولتی و صنعت، بینش‌هایی را برای متخصصان امنیتی جدید و با تجربه‌تر و همچنین متخصصان تحلیل داده‌ها که سطوح مختلفی از تخصص امنیت سایبری دارند، ارائه می‌کند. این طیف گسترده ای از موضوعات در امنیت سایبری را پوشش می دهد که شامل موارد زیر است: پزشکی قانونی شبکه تجزیه و تحلیل تهدید ارزیابی آسیب پذیری تجسم آموزش سایبری. علاوه بر این، حوزه‌های امنیتی نوظهور مانند اینترنت اشیا، محاسبات ابری، محاسبات مه، محاسبات تلفن همراه و شبکه‌های اجتماعی سایبری مورد بررسی قرار می‌گیرند. کتاب اول بر این موضوع تمرکز دارد که چگونه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می تواند در جنبه های مختلف امنیت سایبری از جمله پزشکی قانونی شبکه، تجزیه و تحلیل علت ریشه ای و آموزش امنیتی استفاده شود. سپس چالش‌ها و راه‌حل‌های کلان داده را در حوزه‌های نوظهور امنیت سایبری مانند محاسبات مه، اینترنت اشیا و امنیت برنامه‌های تلفن همراه مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب با ارائه ابزارها و مجموعه داده ها برای تحقیقات آینده امنیت سایبری به پایان می رسد."-- ارائه شده توسط ناشر
فهرست مطالب :
Content: I. Applying Big Data into Different Cybersecurity Aspects1. The Power of Big Data in CybersecuritySong Luo, Malek Ben Salem, and Yan Zhai2. Big Data for Network ForensicsYi Cheng, Tung Thanh Nguyen, Hui Zeng, and Julia Deng3. Dynamic Analytics-Driven Assessment of Vulnerabilities and ExploitationHasan Cam, Magnus Ljungberg, Akhilomen Oniha, and Alexia Schulz4. Root Cause Analysis for CybersecurityEngin Kirda and Amin Kharraz5. Data Visualization for CybersecurityLane Harrison6. Cybersecurity TrainingBob Pokorny7. Machine Unlearning: Repairing Learning Models in Adversarial EnvironmentsYinzhi CaoII. Big Data in Emerging Cybersecurity Domains8. Big Data Analytics for Mobile App SecurityDoina Caragea and Xinming Ou9. Security, Privacy, and Trust in Cloud ComputingYuhong Liu, Ruiwen Li, Songjie Cai, and Yan (Lindsay) Sun10. Cybersecurity in Internet of Things (IoT)Wenlin Han and Yang Xiao11. Big Data Analytics for Security in Fog ComputingShanhe Yi and Qun Li12. Analyzing Deviant Socio-Technical Behaviors Using Social Network Analysis and Cyber Forensics-Based MethodologiesSamer Al-Khateeb, Muhammad Hussain, and Nitin AgarwalIII. Tools and Datasets for Cybersecurity13. Security ToolsMatthew Matchen14. Data and Research Initiatives for Cybersecurity AnalysisJulia Deng and Onur SavasIndex
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
"Big data is presenting challenges to cybersecurity. For an example, the Internet of Things (IoT) will reportedly soon generate a staggering 400 zettabytes (ZB) of data a year. Self-driving cars are predicted to churn out 4000 GB of data per hour of driving. Big data analytics, as an emerging analytical technology, o?ers the capability to collect, store, process, and visualize these vast amounts of data. Big Data Read more...
Abstract: "Big data is presenting challenges to cybersecurity. For an example, the Internet of Things (IoT) will reportedly soon generate a staggering 400 zettabytes (ZB) of data a year. Self-driving cars are predicted to churn out 4000 GB of data per hour of driving. Big data analytics, as an emerging analytical technology, o?ers the capability to collect, store, process, and visualize these vast amounts of data. Big Data Analytics in Cybersecurity examines security challenges surrounding big data and provides actionable insights that can be used to improve the current practices of network operators and administrators. Applying big data analytics in cybersecurity is critical. By exploiting data from the networks and computers, analysts can discover useful network information from data. Decision makers can make more informative decisions by using this analysis, including what actions need to be performed, and improvement recommendations to policies, guidelines, procedures, tools, and other aspects of the network processes. Bringing together experts from academia, government laboratories, and industry, the book provides insight to both new and more experienced security professionals, as well as data analytics professionals who have varying levels of cybersecurity expertise. It covers a wide range of topics in cybersecurity, which include: Network forensicsThreat analysisVulnerability assessmentVisualizationCyber training. In addition, emerging security domains such as the IoT, cloud computing, fog computing, mobile computing, and cyber-social networks are examined. The book?rst focuses on how big data analytics can be used in di?erent aspects of cybersecurity including network forensics, root-cause analysis, and security training. Next it discusses big data challenges and solutions in such emerging cybersecurity domains as fog computing, IoT, and mobile app security. The book concludes by presenting the tools and datasets for future cybersecurity research."--Provided by publisher