دانلود کتاب Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
کتاب داده های بزرگ برای تصمیم گیرندگان: توسعه و اجرای مدل های کسب و کار مبتنی بر داده نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب داده های بزرگ برای تصمیم گیرندگان: توسعه و اجرای مدل های کسب و کار مبتنی بر داده بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
نام کتاب : Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : داده های بزرگ برای تصمیم گیرندگان: توسعه و اجرای مدل های کسب و کار مبتنی بر داده
سری : essentials
نویسندگان : Andreas Gadatsch, Holm Landrock (auth.)
ناشر : Springer Vieweg
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 57
ISBN (شابک) : 9783658173395 , 9783658173401
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 1 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
Andreas Gadatsch و Holm Landrock از مثال‌های عملی معمولی برای نشان دادن نحوه ایجاد مدل‌های تجاری مبتنی بر داده استفاده می‌کنند. آنها توضیح می‌دهند که پروژه‌های کلان داده چگونه سود می‌کنند و ساده‌ترین راه برای تحلیل حجم زیادی از داده‌ها است. ارزیابی جنبه‌های اصلی پروژه‌ها و فناوری‌های مورد استفاده در آنجا، مدیریت روزانه فناوری اطلاعات را برای خوانندگان آسان‌تر می‌کند. نویسندگان Hadoop را به عنوان یکی از فناوری‌های داده بزرگ معرفی می‌کنند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.