دانلود کتاب کلان داده و علم داده در تدارکات استراتژیک: مبانی - پیش نیازها - فرصت های کاربردی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung: Grundlagen – Voraussetzungen – Anwendungschancen
ویرایش : 1. Aufl.
عنوان ترجمه شده به فارسی : کلان داده و علم داده در تدارکات استراتژیک: مبانی - پیش نیازها - فرصت های کاربردی
سری : essentials
نویسندگان : Stefan Zeisel
ناشر : Springer Fachmedien Wiesbaden;Springer Gabler
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 47
ISBN (شابک) : 9783658312015 , 9783658312022
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
دادههای بزرگ و علم دادهها گرایشهایی هستند که هم در علم و هم در شرکتها علاقه زیادی ایجاد میکنند. این ضروری یک چارچوب مفهومی برای درک بهتر مبانی کلان داده و علم داده ارائه می دهد. تصمیم گیرندگان خرید و سازمان های خرید می توانند یک انبار داده بزرگ را بر اساس دیجیتالی سازی تدارکات و سایر منابع داده طراحی کنند که شرایط را برای حل مشکلات مهم تدارکات ایجاد می کند. روش های تحلیلی و همچنین مهارت های جدید در تیم های متقابل برجسته می شوند. در نهایت، 30 مورد استفاده ملموس از کلان داده برای تدارکات استراتژیک ارائه شده است.
Big Data und Data Science sind Trends, die sowohl in der Wissenschaft als auch in Unternehmen auf großes Interesse stoßen. Dieses essential zeigt einen konzeptionellen Rahmen auf, um die Grundlagen von Big Data und Data Science besser zu verstehen. Einkaufsentscheider und Einkaufsorganisationen können dann aufbauend auf der Beschaffungsdigitalisierung sowie weiteren Datenquellen ein Big Data Warehouse konzipieren, welches die Voraussetzung schafft, um wichtige Beschaffungsprobleme zu lösen. Analytische Methoden werden genauso beleuchtet, wie neue Fähigkeiten in bereichsübergreifenden Teams. Abschließend werden 30 konkrete Anwendungsfälle von Big Data für die strategische Beschaffung vorgestellt.