دانلود کتاب محاسبات عصبی با الهام از زیستی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Bio-inspired Neurocomputing
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : محاسبات عصبی با الهام از زیستی
سری : Studies in Computational Intelligence 903
نویسندگان : Akash Kumar Bhoi, Pradeep Kumar Mallick, Chuan-Ming Liu, Valentina E. Balas
ناشر : Springer Singapore;Springer
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 427
ISBN (شابک) : 9789811554940 , 9789811554957
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب آخرین پیشرفتهای تکنولوژیک در هوش عصبی محاسباتی در فرآیندهای بیولوژیکی را پوشش میدهد که در آن تمرکز اصلی بر تکنیکهای عصبی محاسباتی الهامگرفته از بیولوژیکی است. جنبههای نظری و عملی محاسبات عصبی زیستپزشکی، محاسبات الهام گرفته از مغز، مدلهای محاسباتی زیستی، هوش مصنوعی (AI) و روشهای یادگیری ماشین (ML) در تجزیه و تحلیل دادههای زیستپزشکی همراه با ویژگیهای کمی و کیفی آنها پوشش داده شده است. محتویات برنامه های محاسباتی متعدد، روش ها و چالش های در حال ظهور در زمینه محاسبات نرم افزاری زیستی و پردازش سیگنال های زیستی را پوشش می دهد. نویسندگان در توصیف مفاهیم اساسی، شناسایی شکاف تحقیق و برجسته کردن مشکلات با رویکردهای محاسباتی استراتژیک برای پرداختن به چالشهای جاری در مدلها و الگوریتمهای الهامگرفته از زیستی، دقت دقیقی انجام دادهاند. با توجه به گستره ای از موضوعات تحت پوشش، این کتاب می تواند منبع ارزشمندی برای دانشجویان، محققان و همچنین پزشکان علاقه مند به حوزه به سرعت در حال تکامل محاسبات عصبی و تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی باشد.
This book covers the latest technological advances in neuro-computational intelligence in biological processes where the primary focus is on biologically inspired neuro-computational techniques. The theoretical and practical aspects of biomedical neural computing, brain-inspired computing, bio-computational models, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) approaches in biomedical data analytics are covered along with their qualitative and quantitative features. The contents cover numerous computational applications, methodologies and emerging challenges in the field of bio-soft computing and bio-signal processing. The authors have taken meticulous care in describing the fundamental concepts, identifying the research gap and highlighting the problems with the strategical computational approaches to address the ongoing challenges in bio-inspired models and algorithms. Given the range of topics covered, this book can be a valuable resource for students, researchers as well as practitioners interested in the rapidly evolving field of neurocomputing and biomedical data analytics.