دانلود کتاب بیوانفورماتیک سرطان ریه سلول غیر کوچک و پروتوآنکوژن Ras بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Bioinformatics of Non Small Cell Lung Cancer and the Ras Proto-Oncogene
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : بیوانفورماتیک سرطان ریه سلول غیر کوچک و پروتوآنکوژن Ras
سری : SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology : Forensic and Medical Bioinformatics
نویسندگان : Amita Kashyap, D. Bujamma, Naresh Babu M (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Singapur
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 79
ISBN (شابک) : 9789814585071 , 9789814585088
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
سرطان با فعال شدن انکوژن ها یا غیر فعال سازی ژن های سرکوبگر تومور شروع می شود. جهش در پروتوآنکوژن K-ras مسئول 10 تا 30 درصد آدنوکارسینوم ها است. یافته های بالینی به طیف گسترده ای از سرطان های دیگر که در بروز سرطان ریه نقش دارند اشاره می کند. چنین سناریویی شناسایی سرطان ریه را دشوار می کند و بنابراین شناسایی مکانیسم های آن می تواند به جامعه کمک کند. شناسایی الگوهای منحصر به فرد حفاظت شده مشترک برای کمک به پروتوآنکوژن ها ممکن است مزیت بیشتری برای فارماکوژنومیک و فارماکینفورماتیک باشد. این امر مستلزم کشف اولیه داروی جدید است که به نوبه خود نیازمند یک رویکرد جامع در سیلیکو از تجزیه و تحلیل توالی، دامنه، فیلوژنتیک و ساختاری گیرندهها، غربالگری لیگاند و بهینهسازی و مطالعات دقیق Docking است.
این مختصر نقش گسترده ای از زیرخانواده RAS را شامل می شود که شامل مجموعه ای از پروتئین ها می شود که باعث بیان بیش از حد ژن های سرطان زا مانند M-ras و شروع تشکیل تومور در ریه ها می شود. مطالعات SNP و کشف دارو بر اساس ساختار نیز انجام خواهد شد.
Cancer is initiated by activation of oncogenes or inactivation of tumor suppressor genes. Mutations in the K-ras proto-oncogene are responsible for 10–30% of adenocarcinomas. Clinical Findings point to a wide variety of other cancers contributing to lung cancer incidence. Such a scenario makes identification of lung cancer difficult and thus identifying its mechanisms can contribute to the society. Identifying unique conserved patterns common to contributing proto-oncogenes may further be a boon to Pharmacogenomics and pharmacoinformatics. This calls for ab initio/de novo drug discovery that in turn will require a comprehensive in silico approach of Sequence, Domain, Phylogenetic and Structural analysis of the receptors, ligand screening and optimization and detailed Docking studies.
This brief involves extensive role of the RAS subfamily that includes a set of proteins, which cause an over expression of cancer-causing genes like M-ras and initiate tumour formation in lungs. SNP Studies and Structure based drug discovery will also be undertaken.