دانلود کتاب داده ها و کاربردهای زیست پزشکی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Biomedical Data and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : داده ها و کاربردهای زیست پزشکی
سری : Studies in Computational Intelligence 224
نویسندگان : Amandeep S. Sidhu, Matthew Bellgard, Tharam S. Dillon (auth.), Amandeep S. Sidhu, Tharam S. Dillon (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2009
تعداد صفحات : 343
ISBN (شابک) : 9783642021923 , 9783642021930
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
در مقایسه با دادههای حوزههای کاربردی عمومی، دادههای بیولوژیکی مدرن ویژگیهای منحصربهفردی دارند. داده های بیولوژیکی اغلب دارای حجم زیاد، ساختارهای پیچیده، ابعاد بالا، مفاهیم زیستی در حال تکامل و شیوه های مدل سازی داده ناکافی هستند. در طی چندین سال گذشته، بیوانفورماتیک به یک اصطلاح فراگیر برای هر چیزی که هم به علوم کامپیوتر و هم به زیست شناسی مربوط می شود تبدیل شده است. هدف این کتاب پوشش داده ها و کاربردهایی است که مسائل و مسیرهای جدید را برای تحقیقات آینده در حوزه زیست پزشکی شناسایی می کند. این کتاب راهنمای مفیدی برای یادگیری پیشرفتهای پیشرفته در مدیریت دادههای زیست پزشکی، سیستمهای بیوانفورماتیکی فشرده داده، و دیگر برنامههای کاربردی پایگاه داده بیولوژیکی متفرقه خواهد بود. این کتاب به موضوعات مختلف در بیوانفورماتیک با درجات مختلف تعادل بین مدلهای دادههای زیست پزشکی و کاربردهای واقعی آنها میپردازد.
Compared with data from general application domains, modern biological data has many unique characteristics. Biological data are often characterized as having large volumes, complex structures, high dimensionality, evolving biological concepts, and insufficient data modelling practices. Over the past several years, bioinformatics has become an all-encompassing term for everything relating to both computer science and biology. The goal of this book is to cover data and applications identifying new issues and directions for future research in biomedical domain. The book will become a useful guide learning state-of-the-art development in biomedical data management, data-intensive bioinformatics systems, and other miscellaneous biological database applications. The book addresses various topics in bioinformatics with varying degrees of balance between biomedical data models and their real-world applications.