Brain Informatics: International Conference, BI 2018, Arlington, TX, USA, December 7–9, 2018, Proceedings

دانلود کتاب Brain Informatics: International Conference, BI 2018, Arlington, TX, USA, December 7–9, 2018, Proceedings

47000 تومان موجود

کتاب انفورماتیک مغز: کنفرانس بین المللی، BI 2018، آرلینگتون، TX، ایالات متحده، 7 تا 9 دسامبر 2018، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب انفورماتیک مغز: کنفرانس بین المللی، BI 2018، آرلینگتون، TX، ایالات متحده، 7 تا 9 دسامبر 2018، مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 6


توضیحاتی در مورد کتاب Brain Informatics: International Conference, BI 2018, Arlington, TX, USA, December 7–9, 2018, Proceedings

نام کتاب : Brain Informatics: International Conference, BI 2018, Arlington, TX, USA, December 7–9, 2018, Proceedings
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : انفورماتیک مغز: کنفرانس بین المللی، BI 2018، آرلینگتون، TX، ایالات متحده، 7 تا 9 دسامبر 2018، مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science 11309
نویسندگان : , , , , , ,
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 509
ISBN (شابک) : 9783030055868 , 9783030055875
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 72 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتاب مجموعه مقالات داوری کنفرانس بین المللی انفورماتیک مغز، BI 2018 است که در آرلینگتون، تگزاس، ایالات متحده آمریکا، در دسامبر 2018 برگزار شد. 46 مقاله کامل اصلاح شده به دقت بررسی و از بین 53 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات به صورت موضوعی بر روی مبانی شناختی و محاسباتی علوم مغز، سیستم‌های پردازش اطلاعات انسانی، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ مغز، مدیریت و مدیریت، پارادایم‌های انفورماتیک برای تحقیقات مغز و سلامت روان، هوش مغز-ماشین و محاسبات الهام گرفته از مغز گروه‌بندی می‌شوند.


فهرست مطالب :


Front Matter ....Pages I-XVII
Front Matter ....Pages 1-1
Emotion Recognition Based on Gramian Encoding Visualization (Jie-Lin Qiu, Xin-Yi Qiu, Kai Hu)....Pages 3-12
EEG Based Brain Mapping by Using Frequency-Spatio-Temporal Constraints (Pablo Andrés Muñoz-Gutiérrez, Juan David Martinez-Vargas, Sergio Garcia-Vega, Eduardo Giraldo, German Castellanos-Dominguez)....Pages 13-21
An EEG-Based Emotion Recognition Model with Rhythm and Time Characteristics (Jianzhuo Yan, Sinuo Deng)....Pages 22-31
Influence of Realistic Head Modeling on EEG Forward Problem (Ernesto Cuartas Morales, Yohan Ricardo Céspedes Villar, Héctor Fabio Torres Cardona, Carlos Daniel Acosta, German Castellanos Dominguez)....Pages 32-40
Computational Model for Reward-Based Generation and Maintenance of Motivation (Fawad Taj, Michel C. A. Klein, Aart van Halteren)....Pages 41-51
Current Design with Minimum Error in Transcranial Direct Current Stimulation (Jing Qin, Yushan Wang, Wentai Liu)....Pages 52-62
Assessment of Source Connectivity for Emotional States Discrimination (J. D. Martinez-Vargas, D. A. Nieto-Mora, P. A. Muñoz-Gutiérrez, Y. R. Cespedes-Villar, E. Giraldo, G. Castellanos-Dominguez)....Pages 63-73
Rich Dynamics Induced by Synchronization Varieties in the Coupled Thalamocortical Circuitry Model (Denggui Fan, Jianzhong Su, Ariel Bowman)....Pages 74-84
Front Matter ....Pages 85-85
Humans Have a Distributed, Molecular Long-Term Memory (John L. Pfaltz)....Pages 87-98
Functional Connectivity Analysis Using the Oddball Auditory Paradigm for Attention Tasks (Juana Valeria Hurtado-Rincón, Francia Restrepo, Jorge Ivan Padilla, Hector Fabio Torres, German Castellanos-Dominguez)....Pages 99-108
Perspective Taking vs Mental Rotation: CSP-Based Single-Trial Analysis for Cognitive Process Disambiguation (Christoforos Christoforou, Adamantini Hatzipanayioti, Marios Avraamides)....Pages 109-118
Using the Partial Directed Coherence to Understand Brain Functional Connectivity During Movement Imagery Tasks (Myriam Alanis-Espinosa, David Gutiérrez)....Pages 119-128
Combining fMRI Data and Neural Networks to Quantify Contextual Effects in the Brain (Nora Aguirre-Celis, Risto Miikkulainen)....Pages 129-140
Network Analysis of Brain Functional Connectivity in Mental Arithmetic Using Task-Evoked fMRI (Xiaofei Zhang, Yang Yang, Ming-Hui Zhang, Ning Zhong)....Pages 141-152
The Astrocytic Microdomain as a Generative Mechanism for Local Plasticity (Ioannis Polykretis, Vladimir Ivanov, Konstantinos P. Michmizos)....Pages 153-162
Determining the Optimal Number of MEG Trials: A Machine Learning and Speech Decoding Perspective (Debadatta Dash, Paul Ferrari, Saleem Malik, Albert Montillo, Joseph A. Maldjian, Jun Wang)....Pages 163-172
Front Matter ....Pages 173-173
Use of Temporal Attributes in Detection of Functional Areas in Basal Ganglia (Konrad A. Ciecierski)....Pages 175-185
Influence of Time-Series Extraction on Binge Drinking Interpretability Using Functional Connectivity Analysis (J. I. Padilla-Buriticá, H. F. Torres, E. Pereda, A. Correa, G. Castellanos-Domínguez)....Pages 186-194
Regularized State Observers for Source Activity Estimation (Andrés Felipe Soler, Pablo Andrés Muñoz-Gutiérrez, Eduardo Giraldo)....Pages 195-204
Distributional Representation for Resting-State Functional Brain Connectivity Analysis (Jiating Zhu, Jiannong Cao)....Pages 205-215
Deep Neural Networks for Automatic Classification of Anesthetic-Induced Unconsciousness (Konstantinos Patlatzoglou, Srivas Chennu, Mélanie Boly, Quentin Noirhomme, Vincent Bonhomme, Jean-Francois Brichant et al.)....Pages 216-225
Efficient and Automatic Subspace Relevance Determination via Multiple Kernel Learning for High-Dimensional Neuroimaging Data (Murat Seçkin Ayhan, Vijay Raghavan)....Pages 226-238
Improving SNR and Reducing Training Time of Classifiers in Large Datasets via Kernel Averaging (Matthias S. Treder)....Pages 239-248
Automatic Recognition of Resting State fMRI Networks with Dictionary Learning (Debadatta Dash, Bharat Biswal, Anil Kumar Sao, Jun Wang)....Pages 249-259
Simultaneous EEG Analysis and Feature Extraction Selection Based on Unsupervised Learning (Badar Almarri, Chun-Hsi Huang)....Pages 260-269
Construction of Sparse Weighted Directed Network (SWDN) from the Multivariate Time-Series (Rahilsadat Hosseini, Feng Liu, Shouyi Wang)....Pages 270-281
Preference Prediction Based on Eye Movement Using Multi-layer Combinatorial Fusion (Christina Schweikert, Louis Gobin, Shuxiao Xie, Shinsuke Shimojo, D. Frank Hsu)....Pages 282-293
A Multilayer Network Approach for Studying Creative Ideation from EEG (Rohit Bose, Kumar Ashutosh, Junhua Li, Andrei Dragomir, Nitish Thakor, Anastasios Bezerianos)....Pages 294-303
Estimating Latent Brain Sources with Low-Rank Representation and Graph Regularization (Feng Liu, Shouyi Wang, Jing Qin, Yifei Lou, Jay Rosenberger)....Pages 304-316
Front Matter ....Pages 317-317
Analysis of Epileptic Activity Based on Brain Mapping of EEG Adaptive Time-Frequency Decomposition (Maximiliano Bueno-López, Pablo A. Muñoz-Gutiérrez, Eduardo Giraldo, Marta Molinas)....Pages 319-328
Resting State EEG Based Depression Recognition Research Using Deep Learning Method (Wandeng Mao, Jing Zhu, Xiaowei Li, Xin Zhang, Shuting Sun)....Pages 329-338
Tensor Decomposition for Neurodevelopmental Disorder Prediction (Shah Muhammad Hamdi, Yubao Wu, Soukaina Filali Boubrahimi, Rafal Angryk, Lisa Crystal Krishnamurthy, Robin Morris)....Pages 339-348
Feature Selection and Imbalanced Data Handling for Depression Detection (Marzieh Mousavian, Jianhua Chen, Steven Greening)....Pages 349-358
Deep Convolutional Neural Networks for Automated Diagnosis of Alzheimer’s Disease and Mild Cognitive Impairment Using 3D Brain MRI (Jyoti Islam, Yanqing Zhang, for the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative*)....Pages 359-369
Evaluating Mental Health Encounters in mTBI: Identifying Patient Subgroups and Recommending Personalized Treatments (Filip Dabek, Peter Hoover, Jesus Caban)....Pages 370-380
DeepDx: A Deep Learning Approach for Predicting the Likelihood and Severity of Symptoms Post Concussion (Filip Dabek, Peter Hoover, Jesus Caban)....Pages 381-391
Automatic Detection of Epileptic Spike in EEGs of Children Using Matched Filter (Maritza Mera, Diego M. López, Rubiel Vargas, María Miño)....Pages 392-402
fASSERT: A Fuzzy Assistive System for Children with Autism Using Internet of Things (Anjum Ismail Sumi, Most. Fatematuz Zohora, Maliha Mahjabeen, Tasnova Jahan Faria, Mufti Mahmud, M. Shamim Kaiser)....Pages 403-412
ADEPTNESS: Alzheimer’s Disease Patient Management System Using Pervasive Sensors - Early Prototype and Preliminary Results (Tajim Md. Niamat Ullah Akhund, Md. Julkar Nayeen Mahi, A. N. M. Hasnat Tanvir, Mufti Mahmud, M. Shamim Kaiser)....Pages 413-422
Uncovering Dynamic Functional Connectivity of Parkinson’s Disease Using Topological Features and Sparse Group Lasso (Kin Ming Puk, Wei Xiang, Shouyi Wang, Cao (Danica) Xiao, W. A. Chaovalitwongse, Tara Madhyastha et al.)....Pages 423-434
Front Matter ....Pages 435-435
The Effect of Culture and Social Orientation on Player’s Performances in Tacit Coordination Games (Dor Mizrahi, Ilan Laufer, Inon Zuckerman, Tielin Zhang)....Pages 437-447
Self-programming Robots Boosted by Neural Agents (Oscar Chang)....Pages 448-457
EEG-Based Subjects Identification Based on Biometrics of Imagined Speech Using EMD (Luis Alfredo Moctezuma, Marta Molinas)....Pages 458-467
Simulating Phishing Email Processing with Instance-Based Learning and Cognitive Chunk Activation (Matthew Shonman, Xiangyang Li, Haoruo Zhang, Anton Dahbura)....Pages 468-478
Sparse Sampling and Fully-3D Fast Total Variation Based Imaging Reconstruction for Chemical Shift Imaging in Magnetic Resonance Spectroscopy (Zigen Song, Melinda Baxter, Mingwu Jin, Jian-Xiong Wang, Ren-Cang Li, Talon Johnson et al.)....Pages 479-485
An Auto TCD Probe Design and Visualization (Yi Huang, Peng Wen, Bo Song, Yan Li)....Pages 486-495
Back Matter ....Pages 497-498

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This book constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Brain Informatics, BI 2018, held in Arlington, TX, USA, in December 2018. The 46 revised full papers were carefully reviewed and selected from 53 submissions. The papers are grouped thematically on cognitive and computational foundations of brain science, human information processing systems, brain big data analysis, curation and management, informatics paradigms for brain and mental health research, brain-machine intelligence and brain-inspired computing.




پست ها تصادفی