دانلود کتاب Broad Learning Through Fusions: An Application on Social Networks
کتاب یادگیری گسترده از طریق فیوزها: برنامه ای در شبکه های اجتماعی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب یادگیری گسترده از طریق فیوزها: برنامه ای در شبکه های اجتماعی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Broad Learning Through Fusions: An Application on Social Networks
نام کتاب : Broad Learning Through Fusions: An Application on Social Networks
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : یادگیری گسترده از طریق فیوزها: برنامه ای در شبکه های اجتماعی
سری :
نویسندگان : Jiawei Zhang, Philip S. Yu
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : XV, 419
[424]
ISBN (شابک) : 978-3-030-125
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 10 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب مقدمه ای واضح و جامع برای یادگیری گسترده، یکی از مشکلات یادگیری جدید که در داده کاوی و یادگیری ماشین مطالعه شده است، ارائه می دهد. هدف یادگیری گسترده، ادغام چندین منبع اطلاعاتی در مقیاس بزرگ از انواع مختلف با هم، و انجام وظایف داده کاوی هم افزایی در این منابع ترکیبی در یک تحلیل یکپارچه است. این کتاب شبکه های اجتماعی آنلاین را به عنوان یک مثال کاربردی برای معرفی جدیدترین الگوریتم های هم ترازی و کشف دانش می گیرد. علاوه بر مرور کلی یادگیری گسترده، یادگیری ماشین و مبانی شبکه های اجتماعی، موضوعات خاصی که در این کتاب پوشش داده شده است شامل هم ترازی شبکه، پیش بینی لینک، تشخیص جامعه، انتشار اطلاعات، بازاریابی ویروسی و جاسازی شبکه است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book offers a clear and comprehensive introduction to broad learning, one of the novel learning problems studied in data mining and machine learning. Broad learning aims at fusing multiple large-scale information sources of diverse varieties together, and carrying out synergistic data mining tasks across these fused sources in one unified analytic. This book takes online social networks as an application example to introduce the latest alignment and knowledge discovery algorithms. Besides the overview of broad learning, machine learning and social network basics, specific topics covered in this book include network alignment, link prediction, community detection, information diffusion, viral marketing, and network embedding.