دانلود کتاب بیوانفورماتیک سرطان بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Cancer Bioinformatics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : بیوانفورماتیک سرطان
سری :
نویسندگان : Ying Xu, Juan Cui, David Puett (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 386
ISBN (شابک) : 9781493913800 , 9781493913817
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب چارچوبی را برای محققان محاسباتی فراهم می کند که اصول سرطان را از طریق تجزیه و تحلیل مقایسه ای داده های omic مطالعه می کنند. این مقاله در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل و کشف مسیرهای کلیدی سرطان برای به دست آوردن بینش های جدید در مورد بیماری و شناسایی نشانگرهای تشخیصی و پیش آگهی سرطان بحث می کند. فصلها زیستشناسی اولیه سرطان و چگونگی توسعه سرطان، از جمله بسیاری از مسیرهای بالقوه بقا را توضیح میدهند. بررسی الگوهای بیان ژن، مشترکات را در بین سرطانهای متعدد و ویژگیهای خاص انواع مختلف سرطان نشان میدهد. نویسندگان همچنین سرطان را به عنوان یک سیستم پیچیده در حال تکامل در نظر می گیرند، مطالعات موردی آینده را بررسی می کنند و منابع داده آنلاین ضروری را خلاصه می کنند. سرطان بیوانفورماتیک برای پزشکان و محققانی که در تحقیقات سرطان و بیوانفورماتیک کار می کنند طراحی شده است. همچنین به عنوان یک کتاب درسی متوسطه برای دانش آموزان سطح پیشرفته که در حال تحصیل در رشته علوم کامپیوتر، آمار زیستی یا زیست پزشکی هستند، مناسب است.
This book provides a framework for computational researchers studying the basics of cancer through comparative analyses of omic data. It discusses how key cancer pathways can be analyzed and discovered to derive new insights into the disease and identifies diagnostic and prognostic markers for cancer. Chapters explain the basic cancer biology and how cancer develops, including the many potential survival routes. The examination of gene-expression patterns uncovers commonalities across multiple cancers and specific characteristics of individual cancer types. The authors also treat cancer as an evolving complex system, explore future case studies, and summarize the essential online data sources. Cancer Bioinformatics is designed for practitioners and researchers working in cancer research and bioinformatics. It is also suitable as a secondary textbook for advanced-level students studying computer science, biostatistics or biomedicine.