دانلود کتاب آشوب در داده های واقعی: تجزیه و تحلیل دینامیک های غیر خطی از سری های زمانی کوتاه بوم شناختی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Chaos in Real Data: The Analysis of Non-Linear Dynamics from Short Ecological Time Series
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : آشوب در داده های واقعی: تجزیه و تحلیل دینامیک های غیر خطی از سری های زمانی کوتاه بوم شناختی
سری : Population and Community Biology Series 27
نویسندگان : Stephen P. Ellner (auth.), Joe N. Perry, Robert H. Smith, Ian P. Woiwod, David R. Morse (eds.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 238
ISBN (شابک) : 9789401057721 , 9789401140102
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
آشوب در دادههای واقعی طیف وسیعی از تکنیکهای تحلیلی دادهها را برای مطالعه دینامیک جمعیت غیرخطی برای سریهای زمانی اکولوژیکی مطالعه میکند. چندین مطالعه موردی با استفاده از دادههای جمعیتی معمولاً کوتاه و پر سر و صدا از مزرعه و آزمایشگاه مورد مطالعه قرار میگیرند. طیف وسیعی از رویکردهای مدرن، مانند روششناسی سطح پاسخ و مدلسازی ریاضی مکانیکی، برای چندین مطالعه موردی استفاده میشوند. کارشناسان صادقانه ارزیابی می کنند که این روش ها تا چه حد بر روی داده های خود عمل کرده اند. سبک در دسترس کتاب خوانایی آن را برای زیست شناسان غیر کمی تضمین می کند. دادهها بهعنوان معیارهایی برای مطالعات آینده، در وب جهانی در دسترس باقی میمانند.
Chaos in Real Data studies the range of data analytic techniques available to study nonlinear population dynamics for ecological time series. Several case studies are studied using typically short and noisy population data from field and laboratory. A range of modern approaches, such as response surface methodology and mechanistic mathematical modelling, are applied to several case studies. Experts honestly appraise how well these methods have performed on their data. The accessible style of the book ensures its readability for non-quantitative biologists. The data remain available, as benchmarks for future study, on the worldwide web.