دانلود کتاب Charting a New Course: Natural Language Processing and Information Retrieval
دسته: آموزشی
کتاب ترسیم یک دوره جدید: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب ترسیم یک دوره جدید: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Charting a New Course: Natural Language Processing and Information Retrieval
نام کتاب : Charting a New Course: Natural Language Processing and Information Retrieval
عنوان ترجمه شده به فارسی : ترسیم یک دوره جدید: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات
سری :
نویسندگان : John I. Tait
ناشر : Springer
سال نشر : 2005
تعداد صفحات : 300
ISBN (شابک) : 9781402080357 , 9781402080340
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در اوایل دهه 1990، استقرار اینترنت دیدگاهی انقلابی در مورد ذخیره، توزیع و پردازش اطلاعات به وجود آورد: وب جهانی در حال تبدیل شدن به یک کتابخانه دیجیتال توزیع شده عظیم و در حال گسترش است. همراه با توسعه وب، نمایه سازی و بازیابی تصویر به حوزه های تحقیقاتی تبدیل شده است که دیدگاهی از عوامل هوشمند دارند. فراتر از جستجوی وب، نمایه سازی و بازیابی تصویر به طور بالقوه می تواند در بسیاری از زمینه های دیگر از جمله پزشکی زیستی، علوم فضایی، شناسایی بیومتریک، کتابخانه های دیجیتال، ارتش، آموزش، تجارت، فرهنگ و سرگرمی به کار رود. روش‌های یادگیری ماشینی و مدل‌سازی آماری برای بازیابی تصویر، چندین رویکرد ادغام یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری را در یک سیستم بازیابی و نمایه‌سازی تصویر توصیف می‌کند که نتایج امیدوارکننده‌ای را نشان می‌دهد. موضوعات این کتاب منعکس کننده تجربیات نویسندگان از یادگیری ماشین و مدل سازی آماری بر اساس نمایه سازی و بازیابی تصویر است. این کتاب حاوی منابع مفصلی برای مطالعه و تحقیق بیشتر در این زمینه نیز می باشد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In the early 1990s, the establishment of the Internet brought forth a revolutionary viewpoint of information storage, distribution, and processing: the World Wide Web is becoming an enormous and expanding distributed digital library. Along with the development of the Web, image indexing and retrieval have grown into research areas sharing a vision of intelligent agents. Far beyond Web searching, image indexing and retrieval can potentially be applied to many other areas, including biomedicine, space science, biometric identification, digital libraries, the military, education, commerce, culture and entertainment. Machine Learning and Statistical Modeling Approaches to Image Retrieval describes several approaches of integrating machine learning and statistical modeling into an image retrieval and indexing system that demonstrates promising results. The topics of this book reflect authors' experiences of machine learning and statistical modeling based image indexing and retrieval. This book contains detailed references for further reading and research in this field as well.
پست ها تصادفی