دانلود کتاب Clever Algorithms. Nature-Inspired Programming Recipes

فهرست مطالب :

Foreword......Page 7
Preface......Page 9
I Background......Page 13
What is AI......Page 15
Problem Domains......Page 21
Unconventional Optimization......Page 25
Book Organization......Page 28
How to Read this Book......Page 31
Further Reading......Page 32
Bibliography......Page 33
II Algorithms......Page 39
Overview......Page 41
Random Search......Page 42
Adaptive Random Search......Page 46
Stochastic Hill Climbing......Page 51
Iterated Local Search......Page 55
Guided Local Search......Page 61
Variable Neighborhood Search......Page 67
Greedy Randomized Adaptive Search......Page 72
Scatter Search......Page 78
Tabu Search......Page 85
Reactive Tabu Search......Page 91
Overview......Page 99
Genetic Algorithm......Page 104
Genetic Programming......Page 111
Evolution Strategies......Page 120
Differential Evolution......Page 126
Evolutionary Programming......Page 132
Grammatical Evolution......Page 138
Gene Expression Programming......Page 146
Learning Classifier System......Page 153
Non-dominated Sorting Genetic Algorithm......Page 164
Strength Pareto Evolutionary Algorithm......Page 172
Overview......Page 179
Simulated Annealing......Page 181
Extremal Optimization......Page 187
Harmony Search......Page 194
Cultural Algorithm......Page 199
Memetic Algorithm......Page 205
Overview......Page 211
Population-Based Incremental Learning......Page 215
Univariate Marginal Distribution Algorithm......Page 220
Compact Genetic Algorithm......Page 224
Bayesian Optimization Algorithm......Page 228
Cross-Entropy Method......Page 236
Overview......Page 241
Particle Swarm Optimization......Page 244
Ant System......Page 250
Ant Colony System......Page 257
Bees Algorithm......Page 264
Bacterial Foraging Optimization Algorithm......Page 269
Overview......Page 277
Clonal Selection Algorithm......Page 282
Negative Selection Algorithm......Page 289
Artificial Immune Recognition System......Page 296
Immune Network Algorithm......Page 304
Dendritic Cell Algorithm......Page 311
Overview......Page 319
Perceptron......Page 323
Back-propagation......Page 328
Hopfield Network......Page 336
Learning Vector Quantization......Page 342
Self-Organizing Map......Page 348
III Extensions......Page 355
Advanced Topics......Page 357
Programming Paradigms......Page 358
Devising New Algorithms......Page 368
Testing Algorithms......Page 379
Visualizing Algorithms......Page 386
Problem Solving Strategies......Page 398
Benchmarking Algorithms......Page 412
IV Appendix......Page 423
Language Basics......Page 425
Ruby Idioms......Page 429
Bibliography......Page 431
Index......Page 433