دانلود کتاب Combating Security Challenges in the Age of Big Data: Powered by State-of-the-Art Artificial Intelligence Techniques
کتاب مبارزه با چالش های امنیتی در عصر داده های بزرگ: با استفاده از تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مبارزه با چالش های امنیتی در عصر داده های بزرگ: با استفاده از تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Combating Security Challenges in the Age of Big Data: Powered by State-of-the-Art Artificial Intelligence Techniques
نام کتاب : Combating Security Challenges in the Age of Big Data: Powered by State-of-the-Art Artificial Intelligence Techniques
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : مبارزه با چالش های امنیتی در عصر داده های بزرگ: با استفاده از تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی
سری : Advanced Sciences and Technologies for Security Applications
نویسندگان : Zubair Md. Fadlullah, Al-Sakib Khan Pathan
ناشر : Springer International Publishing;Springer
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 271
ISBN (شابک) : 9783030356415 , 9783030356422
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب به چالش‌های امنیتی کلیدی در سیستم‌های شبکه و محاسبات مبتنی بر داده‌های بزرگ می‌پردازد و نحوه مقابله با آنها را با استفاده از ترکیبی از تکنیک‌های مرسوم و پیشرفته مورد بحث قرار می‌دهد. انگیزه پیوستن به داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل های پیشرفته دیگر برای کسب و کارها و کاربران عادی مورد تردید نیست. غول‌های فناوری مانند گوگل، مایکروسافت، آمازون، فیس‌بوک، اپل و شرکت‌هایی مانند Uber، Airbnb، NVIDIA، Expedia و غیره به کشف روش‌های جدید برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها برای ارائه خدمات تعاملی و تجربیات جدید به مشتریان خود ادامه می‌دهند. با هر بحثی در مورد کلان داده، امنیت خیلی عقب نیست. نقض گسترده داده ها و نشت حریم خصوصی در موسسات دولتی و مالی، پلتفرم های اجتماعی، شبکه های برق و غیره در حال افزایش است که میلیاردها دلار هزینه دارد.
این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه نیازها و پیاده‌سازی‌های امنیتی ذاتاً در مراحل مختلف سیستم کلان داده‌مرکز، یعنی در نقطه سنجش و جمع‌آوری داده‌های بزرگ، تحویل از طریق شبکه‌های موجود، و تجزیه و تحلیل در داده‌ها متفاوت است. مراکز بنابراین، این کتاب روشن می‌کند که چگونه تکنیک‌های تامین امنیت مرسوم مانند احراز هویت و رمزگذاری باید به خوبی با تمام مراحل سیستم کلان داده‌مرکز مقیاس شوند تا به طور موثر با تهدیدات و آسیب‌پذیری‌های امنیتی مبارزه کنند. این کتاب همچنین فناوری های پیشرفته ای مانند یادگیری عمیق و بلاک چین را آشکار می کند که می تواند چشم انداز امنیتی را در عصر کلان داده به طور چشمگیری تغییر دهد.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-xvi
Secure Big Data Transmission with Trust Management for the Internet of Things (IoT) (A. K. Fabi, Sabu M. Thampi)....Pages 1-27
Concept Drift for Big Data (Raihan Seraj, Mohiuddin Ahmed)....Pages 29-43
Classification of Outlier’s Detection Methods Based on Quantitative or Semantic Learning (Rasha Kashef, Michael Gencarelli, Ahmed Ibrahim)....Pages 45-59
Cognitive Artificial Intelligence Countermeasure for Enhancing the Security of Big Data Hardware from Power Analysis Attack (Septafiansyah Dwi Putra, Arwin Datumaya Wahyudi Sumari, Adang Suwandi Ahmad, Sarwono Sutikno, Yusuf Kurniawan)....Pages 61-86
On the Secure Routing Protocols, Selfishness Mitigation, and Trust in Mobile Ad Hoc Networks (Uttam Ghosh, Pushpita Chatterjee, Al-Sakib Khan Pathan)....Pages 87-104
Deep Learning Approaches for IoT Security in the Big Data Era (K. S. Sunitha Krishnan, Sabu M. Thampi)....Pages 105-135
Deep Learning Meets Malware Detection: An Investigation (Biozid Bostami, Mohiuddin Ahmed)....Pages 137-155
The Utilization of Blockchain for Enhancing Big Data Security and Veracity (Satriyo Wibowo, Arwin Datumaya Wahyudi Sumari)....Pages 157-187
Authentication Methodology for Securing Machine-to-Machine Communication in Smart Grid (Zubair Md. Fadlullah, Mostafa M. Fouda)....Pages 189-213
Combating Intrusions in Smart Grid: Practical Defense and Forecasting Approaches (Zubair Md. Fadlullah, Mostafa M. Fouda)....Pages 215-235
Blockchain-Based Distributed Key Management Approach Tailored for Smart Grid (Mohamed Baza, Mostafa M. Fouda, Mahmoud Nabil, Adly Tag Eldien, Hala Mansour, Mohamed Mahmoud)....Pages 237-263
Back Matter ....Pages 265-266
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book addresses the key security challenges in the big data centric computing and network systems, and discusses how to tackle them using a mix of conventional and state-of-the-art techniques. The incentive for joining big data and advanced analytics is no longer in doubt for businesses and ordinary users alike. Technology giants like Google, Microsoft, Amazon, Facebook, Apple, and companies like Uber, Airbnb, NVIDIA, Expedia, and so forth are continuing to explore new ways to collect and analyze big data to provide their customers with interactive services and new experiences. With any discussion of big data, security is not, however, far behind. Large scale data breaches and privacy leaks at governmental and financial institutions, social platforms, power grids, and so forth, are on the rise that cost billions of dollars.
The book explains how the security needs and implementations are inherently different at different stages of the big data centric system, namely at the point of big data sensing and collection, delivery over existing networks, and analytics at the data centers. Thus, the book sheds light on how conventional security provisioning techniques like authentication and encryption need to scale well with all the stages of the big data centric system to effectively combat security threats and vulnerabilities. The book also uncovers the state-of-the-art technologies like deep learning and blockchain which can dramatically change the security landscape in the big data era.
پست ها تصادفی