توضیحاتی در مورد کتاب COMPSTAT 2008: Proceedings in Computational Statistics
نام کتاب : COMPSTAT 2008: Proceedings in Computational Statistics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : COMPSTAT 2008: مجموعه مقالات در آمار محاسباتی
سری :
نویسندگان : Paula Brito
ناشر : Physica-Verlag HD
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 557
ISBN (شابک) : 9783790820836 , 3790820830
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این جلد تحولات روش شناختی اخیر را در آمار کاربردی/محاسباتی ارائه می دهد. طیف گسترده ای از مباحث شامل پیشرفت در محیط های محاسبات آماری ، روش های طبقه بندی و خوشه بندی ، محاسبه برای مدل های گرافیکی و شبکه های خلیج ، اقتصاد سنجی محاسباتی ، آمار محاسباتی و داده های کاوی ، آمار برای امور مالی و بیمه ، بازیابی اطلاعات برای متن و تصاویر ، مدل ها ، انتخاب مدل ، الگوریتم های الگوریتم ، آزمون های ردیابی چندگانه ، رویه های ردیابی چندگانه ، رویه های تست چندگانه ، آزمون های چند منظوره ، مدل های الگوریتم ، آزمون های مختلف ، و فیلتر علاوه بر نتایج ساختاری و نظری ، این کتاب طیف گسترده ای از برنامه ها را در زمینه هایی مانند تجزیه و تحلیل سری زمانی ، اقتصاد سنجی ، امور مالی و بیمه ، زیست شناسی ، تجزیه و تحلیل خرد ، نجوم ، تجزیه و تحلیل متن و مطالعات الکل ارائه می دهد. CD-ROM همراه با آن همچنین شامل متون آموزشی در زمینه تأمین مالی محاسباتی و نوشتن بسته های R است. این جلد با ترکیب پیشرفت های جدید روش شناختی با طیف گسترده ای از کاربردهای واقعی ، این جلد برای محققان و پزشکان بسیار ارزشمند است و ابزارهای تحلیلی جدیدی را در تحقیقات نظری و تمرین روزانه در آمار محاسباتی و آمارهای کاربردی به طور کلی ارائه می دهد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-XVII
Front Matter....Pages 1-1
Nonparametric Methods for Estimating Periodic Functions, with Applications in Astronomy....Pages 3-18
Front Matter....Pages 19-19
Back to the Future: Lisp as a Base for a Statistical Computing System....Pages 21-33
Computable Statistical Research and Practice....Pages 35-42
Implicit and Explicit Parallel Computing in R....Pages 43-51
Front Matter....Pages 53-53
Probabilistic Modeling for Symbolic Data....Pages 55-65
Monothetic Divisive Clustering with Geographical Constraints....Pages 67-76
Comparing Histogram Data Using a Mahalanobis–Wasserstein Distance....Pages 77-89
Front Matter....Pages 91-91
Iterative Conditional Fitting for Discrete Chain Graph Models....Pages 93-104
Graphical Models for Sparse Data: Graphical Gaussian Models with Vertex and Edge Symmetries....Pages 105-116
Parameterization and Fitting of a Class of Discrete Graphical Models....Pages 117-128
Front Matter....Pages 129-129
Exploring the Bootstrap Discrepancy....Pages 131-142
On Diagnostic Checking Time Series Models with Portmanteau Test Statistics Based on Generalized Inverses and....Pages 143-154
New Developments in Latent Variable Models: Non-linear and Dynamic Models....Pages 155-164
Front Matter....Pages 165-165
Estimating Spatiotemporal Effects for Ecological Alcohol Systems....Pages 167-178
A Directed Graph Model of Ecological Alcohol Systems Incorporating Spatiotemporal Effects....Pages 179-190
Spatial and Computational Models of Alcohol Use and Problems....Pages 191-202
Front Matter....Pages 203-203
Optimal Investment for an Insurer with Multiple Risky Assets Under Mean-Variance Criterion....Pages 205-216
Inhomogeneous Jump-GARCH Models with Applications in Financial Time Series Analysis....Pages 217-228
The Classical Risk Model with Constant Interest and Threshold Strategy....Pages 229-240
Estimation of Structural Parameters in Crossed Classification Credibility Model Using Linear Mixed Models....Pages 241-251
Front Matter....Pages 253-253
A Hybrid Approach for Taxonomy Learning from Text....Pages 255-266
Image and Image-Set Modeling Using a Mixture Model....Pages 267-275
Strategies in Identifying Issues Addressed in Legal Reports....Pages 277-288
Front Matter....Pages 289-289
Sequential Automatic Search of a Subset of Classifiers in Multiclass Learning....Pages 291-302
Possibilistic PLS Path Modeling: A New Approach to the Multigroup Comparison....Pages 303-314
Models for Understanding Versus Models for Prediction....Pages 315-322
Posterior Prediction Modelling of Optimal Trees....Pages 323-334
Front Matter....Pages 335-335
Selecting Models Focussing on the Modeller’s Purpose....Pages 337-348
A Regression Subset-Selection Strategy for Fat-Structure Data....Pages 349-358
Fast Robust Variable Selection....Pages 359-370
Front Matter....Pages 371-371
Latent Classes of Objects and Variable Selection....Pages 373-383
Modelling Background Noise in Finite Mixtures of Generalized Linear Regression Models....Pages 385-396
Clustering via Mixture Regression Models with Random Effects....Pages 397-407
Front Matter....Pages 409-409
Testing Effects in ANOVA Experiments: Direct Combination of All Pair-Wise Comparisons Using Constrained Synchronized Permutations....Pages 411-422
Multiple Comparison Procedures in Linear Models....Pages 423-431
Inference for the Top- k Rank List Problem....Pages 433-444
Front Matter....Pages 445-445
Monitoring Random Start Forward Searches for Multivariate Data....Pages 447-458
Generalized Differential Evolution for General Non-Linear Optimization....Pages 459-471
Statistical Properties of Differential Evolution and Related Random Search Algorithms....Pages 473-485
Front Matter....Pages 487-487
Robust Estimation of the Vector Autoregressive Model by a Least Trimmed Squares Procedure....Pages 489-501
Front Matter....Pages 487-487
The Choice of the Initial Estimate for Computing MM-Estimates....Pages 503-515
Metropolis Versus Simulated Annealing and the Black-Box-Complexity of Optimization Problems....Pages 517-527
Front Matter....Pages 529-529
Filters for Short Nonstationary Sequences: The Analysis of the Business Cycle....Pages 531-545
Estimation of Common Factors Under Cross-Sectional and Temporal Aggregation Constraints: Nowcasting Monthly GDP and Its Main Components....Pages 547-558
Back Matter....Pages 559-573
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This volume presents recent methodological developments in Applied/Computational Statistics. A wide range of topics is covered including Advances on Statistical Computing Environments, Methods for Classification and Clustering, Computation for Graphical Models and Bayes Nets, Computational Econometrics, Computational Statistics and Data Mining, Statistics for Finance and Insurance, Information Retrieval for Text and Images, Knowledge Extraction by Models, Model Selection Algorithms, Models for Latent Class Detection, Multiple Testing Procedures, Random Search Algorithms, Robust Statistics and Signal Extraction and Filtering. Besides structural and theoretical results, the book presents a wide variety of applications in fields such as time-series analysis, econometrics, finance and insurance, biology, micro-array analysis, astronomy, text analysis and alcohol studies. The CD-ROM accompanying it also includes tutorial texts on Computational Finance and Writing R Packages. Combining new methodological advances with a wide variety of real applications, this volume is specially valuable for researchers and practitioners, providing new analytical tools useful in theoretical research and daily practice in computational statistics and applied statistics in general.