توضیحاتی در مورد کتاب :
سوال "علم شناختی چیست؟" اغلب پرسیده می شود اما به ندرت به رضایت کسی پاسخ داده می شود. تاکنون، بیشتر پاسخها از سوی نسل جدید فیلسوفان ذهن آمده است. با این حال، این کتاب توسط روانشناس و دانشمند کامپیوتر برجسته ای نوشته شده است که به دلیل کارش در زمینه مبانی مفهومی علوم شناختی و به ویژه برای تحقیقاتش در مورد تصویرسازی ذهنی، بازنمایی و ادراک شناخته شده است.
در محاسبات و شناخت، پیلیشین استدلال می کند که محاسبات را نباید صرفاً یک استعاره مناسب برای فعالیت ذهنی دانست، بلکه باید آن را به عنوان یک فرضیه تجربی تحت اللفظی دانست. چنین دیدگاهی باید با تعدادی چالش جدی روبرو شود. برای مثال، باید به مسئله «معادلهای قوی» فرآیندها بپردازد، و باید بهطور تجربی بین پدیدههایی تمایز قائل شود که نشان میدهند ارگانیسم چه دانشی دارد، پدیدههایی که ویژگیهای «معماری عملکردی» ذهن را که از نظر زیستشناختی تعیینشده نشان میدهند. اصول و ایده هایی که Pylyshyn توسعه می دهد در تعدادی از زمینه های بحث برانگیز علوم شناختی، از جمله تئوری های بینایی و تصویرسازی ذهنی اعمال می شود. او در روشن کردن چنین مسائل نظری به موقع، از بینش هایی از روانشناسی، علوم کامپیوتر نظری، هوش مصنوعی و روانشناسی ذهن بهره می گیرد.
فهرست مطالب :
1. The Explanatory Vocabulary of Cognition
2. The Explanatory Role of Representations
3. The Relevance of Computation
4. The Psychological Reality of Programs: Strong Equivalence
5. Constraining Functional Architecture
6. The Bridge from Physical to Symbolic: Transduction
7. Functional Architecture and Analogue Processes
8. Mental Imagery and Functional Architecture
9. Epilogue: What is Cognitive Science the Science of?
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The question, "What is Cognitive Science?" is often asked but seldom answered to anyone's satisfaction. Until now, most of the answers have come from the new breed of philosophers of mind. This book, however, is written by a distinguished psychologist and computer scientist who is well-known for his work on the conceptual foundations of cognitive science, and especially for his research on mental imagery, representation, and perception.
In Computation and Cognition, Pylyshyn argues that computation must not be viewed as just a convenient metaphor for mental activity, but as a literal empirical hypothesis. Such a view must face a number of serious challenges. For example, it must address the question of "strong equivalents" of processes, and must empirically distinguish between phenomena which reveal what knowledge the organism has, phenomena which reveal properties of the biologically determined "functional architecture" of the mind. The principles and ideas Pylyshyn develops are applied to a number of contentious areas of cognitive science, including theories of vision and mental imagery. In illuminating such timely theoretical problems, he draws on insights from psychology, theoretical computer science, artificial intelligence, and psychology of mind.