توضیحاتی در مورد کتاب Computational Conflict Research
نام کتاب : Computational Conflict Research
عنوان ترجمه شده به فارسی : تحقیق در مورد تعارض محاسباتی
سری : Computational Social Sciences
نویسندگان : Emanuel Deutschmann, Jan Lorenz, Luis G. Nardin, Davide Natalini, Adalbert F.X. Wilhelm
ناشر : Springer
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 270
ISBN (شابک) : 3030293327 , 9783030293338
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب با دسترسی آزاد مجموعهای از مطالعات اصلی را گرد هم میآورد که از روشهای محاسباتی پیشرفته برای بررسی تعارض در مقیاسهای جغرافیایی مختلف و درجات شدت و خشونت استفاده میکنند. از نظر روششناسی، این کتاب انواع رویکردهای محاسباتی از متن کاوی و یادگیری ماشینی گرفته تا مدلسازی مبتنی بر عامل و تحلیل شبکههای اجتماعی را پوشش میدهد. موارد تجربی از چارچوببندی سیاست مهاجرت در آمریکای شمالی و اعتراضات خیابانی در ایران تا خشونت علیه غیرنظامیان در کنگو و شورشهای غذایی در سراسر جهان را شامل میشود. مطالب تکمیلی در کتاب شامل فهرستی جامع از مجموعه دادههای مربوط به درگیری و مخالفت، و همچنین منابعی برای مخازن آنلاین است که در آن کد شرحدادهشده و دادههای فصلهای جداگانه را میتوان یافت و مدلهای (مبتنی بر عامل) را میتوان دوباره تولید کرد و تغییر یافته است. این مطالب منبع ارزشمندی برای کسانی است که مایلند از تجزیه و تحلیل های شرح داده شده در این جلد یاد بگیرند و آنها را با علایق تحقیقاتی خود تطبیق داده و به کار گیرند. با گرد هم آوردن تحقیقات جدید از طریق یک تیم بین المللی از محققان از طیف وسیعی از رشته ها، تحقیقات تعارض محاسباتی پیشگام است و این زمینه در حال ظهور را ترسیم می کند. این کتاب برای دانشجویان، دانش پژوهان و هر کسی که علاقه مند به چشم انداز استفاده از علوم اجتماعی محاسباتی برای پیشبرد درک ما از پویایی تعارض است، جذاب خواهد بود.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This open access book brings together a set of original studies that use cutting-edge computational methods to investigate conflict at various geographic scales and degrees of intensity and violence. Methodologically, this book covers a variety of computational approaches from text mining and machine learning to agent-based modelling and social network analysis. Empirical cases range from migration policy framing in North America and street protests in Iran to violence against civilians in Congo and food riots world-wide. Supplementary materials in the book include a comprehensive list of the datasets on conflict and dissent, as well as resources to online repositories where the annotated code and data of individual chapters can be found and where (agent-based) models can be re-produced and altered. These materials are a valuable resource for those wishing to retrace and learn from the analyses described in this volume and adapt and apply them to their own research interests. By bringing together novel research through an international team of scholars from a range of disciplines, Computational Conflict Research pioneers and maps this emerging field. The book will appeal to students, scholars, and anyone interested in the prospects of using computational social sciences to advance our understanding of conflict dynamics.