دانلود کتاب چارچوب محاسباتی برای روش اجزای محدود در MATLAB® و Python بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Computational Framework for the Finite Element Method in MATLAB® and Python
عنوان ترجمه شده به فارسی : چارچوب محاسباتی برای روش اجزای محدود در MATLAB® و Python
سری :
نویسندگان : Pavel Sumets
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 166
[182]
ISBN (شابک) : 1032209259 , 9781032209258
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
چارچوب محاسباتی برای روش اجزای محدود در متلب و پایتون ارائه یک چارچوب برنامه نویسی برای کدگذاری FEM خطی با استفاده از زبان متلب مبتنی بر ماتریس و زبان برنامه نویسی پایتون است. پیادهسازی الگوریتم FEM را در عمومیترین فرمولبندی توصیف میکند تا بتوان این الگوریتم را برای بسیاری از مشکلات کاربردی اعمال کرد.
خوانندگان می توانند روند گام به گام توسعه الگوریتم ها را با توضیحات واضح در مورد ریاضیات زیربنایی و نحوه قرار دادن آن در کدهای متلب و پایتون دنبال کنند. محتوا به جای تحلیل ریاضی FEM بر جنبههای روشهای عددی و کدگذاری FEM متمرکز است. با این حال، فرمولهای ریاضی پایه برای تکنیکهای عددی که برای پیادهسازی FEM مورد نیاز هستند، ارائه شدهاند. توجه ویژه ای به یک سبک برنامه نویسی کارآمد با استفاده از ماتریس های پراکنده شده است.
ویژگی ها
Computational Framework for the Finite Element Method in MATLAB and Python aims to provide a programming framework for coding linear FEM using matrix-based MATLAB language and Python scripting language. It describes FEM algorithm implementation in the most generic formulation so that it is possible to apply this algorithm to as many application problems as possible.
Readers can follow the step-by-step process of developing algorithms with clear explanations of its underlying mathematics and how to put it into MATLAB and Python code. The content is focused on aspects of numerical methods and coding FEM rather than FEM mathematical analysis. However, basic mathematical formulations for numerical techniques which are needed to implement FEM are provided. Particular attention is paid to an efficient programming style using sparse matrices.
Features