دانلود کتاب Computational Genome Analysis: An Introduction
دسته: ریاضیات محاسباتی
کتاب تجزیه و تحلیل ژنوم محاسباتی: مقدمه نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل ژنوم محاسباتی: مقدمه بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Computational Genome Analysis: An Introduction
نام کتاب : Computational Genome Analysis: An Introduction
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل ژنوم محاسباتی: مقدمه
سری :
نویسندگان : Richard C. Deonier, Simon Tavaré, Michael S. Waterman
ناشر : Springer
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 541
ISBN (شابک) : 1441931627 , 9781441931627
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب مبانی مسائل کلیدی در زیست شناسی مولکولی محاسباتی و بیوانفورماتیک را ارائه می دهد. این مقاله بر اصول محاسباتی و آماری اعمال شده در ژنوم ها تمرکز دارد و ریاضیات و آماری را که برای درک این کاربردها حیاتی هستند، معرفی می کند. این کتاب دارای دانلود رایگان بسته آمار نرم افزار R است و متن آن مطالب متقاطع عالی را ارائه می دهد که برای دانش آموزان در زیست شناسی، ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر جالب و قابل دسترس است. بیش از 100 تصویر و نمودار مفاهیم را تقویت می کنند و نتایج کلیدی را از ادبیات اولیه ارائه می دهند. تمرینات در پایان فصل آورده شده است.
فهرست مطالب :
1 Biology in a Nutshell......Page 17
2 Words......Page 53
3 Word Distributions and Occurrences......Page 82
4 Physical Mapping of DNA......Page 114
5 Genome Rearrangements......Page 135
6 Sequence Alignment......Page 157
7 Rapid Alignment Methods: FASTA and BLAST......Page 181
8 DNA Sequence Assembly......Page 209
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book presents the foundations of key problems in computational molecular biology and bioinformatics. It focuses on computational and statistical principles applied to genomes, and introduces the mathematics and statistics that are crucial for understanding these applications. The book features a free download of the R software statistics package and the text provides great crossover material that is interesting and accessible to students in biology, mathematics, statistics and computer science. More than 100 illustrations and diagrams reinforce concepts and present key results from the primary literature. Exercises are given at the end of chapters.
پست ها تصادفی