Computational Intelligence Applications in Business Intelligence and Big Data Analytics

دانلود کتاب Computational Intelligence Applications in Business Intelligence and Big Data Analytics

47000 تومان موجود

کتاب کاربردهای هوش محاسباتی در هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب کاربردهای هوش محاسباتی در هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 2


توضیحاتی در مورد کتاب Computational Intelligence Applications in Business Intelligence and Big Data Analytics

نام کتاب : Computational Intelligence Applications in Business Intelligence and Big Data Analytics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : کاربردهای هوش محاسباتی در هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
سری :
نویسندگان : , ,
ناشر : Auerbach Publications;CRC Press
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 379
ISBN (شابک) : 9781498761017 , 1498761011
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




تعدادی کتاب در مورد هوش محاسباتی (CI) وجود دارد، اما آنها تمایل دارند به جای ارائه یک کاوش عمیق در یادگیری و مکانیسم‌های تطبیقی، طیف وسیعی از الگوریتم‌ها و الگوریتم‌های CI را پوشش دهند. این کتاب تمرکز خود را بر روی معماری‌های مبتنی بر CI، مدل‌سازی، مطالعات موردی و برنامه‌های کاربردی در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و هوش تجاری قرار می‌دهد. مخاطبان مورد نظر این کتاب، دانشمندان، متخصصان، محققان و دانشگاهیان هستند که با چالش ها و پیشرفت های جدید در زمینه های خاص ذکر شده در بالا سروکار دارند. طراحان و توسعه دهندگان برنامه های کاربردی در این زمینه ها می توانند از طریق این کتاب از کارشناسان و همکاران دیگر بیاموزند.


فهرست مطالب :


Content: Editors Contributors Part I INTRODUCTION 1 Computational Intelligence Paradigms in Business Intelligence and Analytics Part II COMPUTAT IONAL INTELLIGENCE IN BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS 2 Conditional Value at Risk-Based Portfolio Optimization Using Metaheuristic Approaches 3 Big Data Analysis and Application for Video Surveillance Systems 4 Trends in Mining Biological Big Data 5 Computational Challenges in Group Membership Prediction of Highly Imbalanced Big Data Sets Part III DATA ANALYTICS AND PREDICTION MODELS 6 A New Paradigm in Fraud Detection Modeling Using Predictive Models, Fuzzy Expert Systems, Social Network Analysis, and Unstructured Data 7 Speedy Data Analytics through Automatic Balancing of Big Data in MongoDB Sharded Clusters 8 Smart Metering as a Service Using Hadoop (SMAASH 9 Service-Oriented Architecture for Big Data and Business Intelligence Analytics in the Cloud Part IV A PPLICAT IONS OF COMPUTAT IONAL INTELLIGENCE 10 Rough Set and Neighborhood Systems in Big Data Analysis 11 An Investigation of Fuzzy Techniques in Clustering of Big Data 12 A Survey on Learning Models with Respect to Human Behavior Analysis for Large-Scale Surveillance Videos 13 Mining Unstructured Big Data for Competitive Intelligence and Business Intelligence Index

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


There are a number of books on computational intelligence (CI), but they tend to cover a broad range of CI paradigms and algorithms rather than provide an in-depth exploration in learning and adaptive mechanisms. This book sets its focus on CI based architectures, modeling, case studies and applications in big data analytics, and business intelligence. The intended audiences of this book are scientists, professionals, researchers, and academicians who deal with the new challenges and advances in the specific areas mentioned above. Designers and developers of applications in these areas can learn from other experts and colleagues through this book.




پست ها تصادفی