Computational Medicine: Tools and Challenges

دانلود کتاب Computational Medicine: Tools and Challenges

35000 تومان موجود

کتاب پزشکی محاسباتی: ابزارها و چالش ها نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب پزشکی محاسباتی: ابزارها و چالش ها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 11


توضیحاتی در مورد کتاب Computational Medicine: Tools and Challenges

نام کتاب : Computational Medicine: Tools and Challenges
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پزشکی محاسباتی: ابزارها و چالش ها
سری :
نویسندگان : , , ,
ناشر : Springer-Verlag Wien
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 206
ISBN (شابک) : 9783709109465 , 9783709109472
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




روش‌های محاسباتی و مدل‌سازی نقش فزاینده‌ای برای بررسی مکانیسم‌ها، و برای تشخیص و درمان بیماری‌های انسانی ایفا می‌کنند. این پیشرفت باعث ظهور پزشکی محاسباتی شد، یک رشته بین رشته ای در رابط علوم کامپیوتر و پزشکی. تمرکز اصلی پزشکی محاسباتی در توسعه روش های تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی ریاضی و همچنین تکنیک های شبیه سازی محاسباتی به ویژه مشکلات پزشکی است. در این کتاب، تعدادی از موضوعات پزشکی محاسباتی را در چندین مقیاس ارائه می‌کنیم: از مولکول‌ها گرفته تا سلول‌ها، اندام‌ها و موجودات. در سطح مولکولی، ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل تغییرات ژنوم و همچنین منابع محاسبات ابری برای ژنتیک پزشکی بررسی می‌شوند. سپس، تجزیه و تحلیل داده‌های بیان ژن و کاربرد آن برای توصیف جوامع میکروبی برجسته می‌شود. در سطح پروتئین، دو نوع تجزیه و تحلیل برای داده‌های طیف‌سنجی جرمی بررسی می‌شود: پروتئومیکس کمی و لیپیدومیکس، به دنبال آن تجزیه و تحلیل توالی پروتئین و ساختار سه بعدی و فصل طراحی دارو. در نهایت، سه فصل در مورد کاربردهای بالینی بر ادغام داده‌های بیومولکولی و بالینی برای تحقیقات سرطان، کشف نشانگرهای زیستی و روش‌های مبتنی بر شبکه برای تشخیص محاسباتی تمرکز دارد.


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages i-ix
Bioinformatic Tools for the Search of Disease-Associated Variations....Pages 1-25
Cloud Computing....Pages 27-36
High-Throughput Characterization and Comparison of Microbial Communities....Pages 37-57
Microarray Meta-Analysis: From Data to Expression to Biological Relationships....Pages 59-77
Analysis of Labeled Quantitative Mass Spectrometry Proteomics Data....Pages 79-91
Lipidomics, Mass Spectrometry, and Bioinformatics....Pages 93-109
Protein Sequence–Structure–Function–Network Links Discovered with the ANNOTATOR Software Suite: Application to ELYS/Mel-28....Pages 111-143
3D Structure and Drug Design....Pages 145-158
Integrating Biomolecular and Clinical Data for Cancer Research: Concepts and Challenges....Pages 159-172
Applied Data Mining: From Biomarker Discovery to Decision Support Systems....Pages 173-184
Network-Based Methods for Computational Diagnostics by Means of R....Pages 185-197
Back Matter....Pages 199-203

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Computational methodologies and modeling play a growing role for investigating mechanisms, and for the diagnosis and therapy of human diseases. This progress gave rise to computational medicine, an interdisciplinary field at the interface of computer science and medicine. The main focus of computational medicine lies in the development of data analysis methods and mathematical modeling as well as computational simulation techniques specifically addressing medical problems. In this book, we present a number of computational medicine topics at several scales: from molecules to cells, organs, and organisms. At the molecular level, tools for the analysis of genome variations as well as cloud computing resources for medical genetics are reviewed. Then, an analysis of gene expression data and the application to the characterization of microbial communities are highlighted. At the protein level, two types of analyses for mass spectrometry data are reviewed: labeled quantitative proteomics and lipidomics, followed by protein sequence analysis and a 3D structure and drug design chapter. Finally, three chapters on clinical applications focus on the integration of biomolecular and clinical data for cancer research, biomarker discovery, and network-based methods for computational diagnostics.




پست ها تصادفی